时间序列分析在股票预测上究竟会有多大的作用？

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在西方股市可以预测,这已经有论文给出了证明

在中国我个人认为非常难,因为中国股市没有卖空机制还有上限

这些是不是可以通过时间序列分析的变体实现对中国股市的预测呢？毕竟时间序列分析是别人总结出来的规律，

时间序列如果加入跳跃过程进行分析，结论会更精确，还有目前的股票分析软件好像都没有加如时间序列分析这个工具，都是一些K线，移动平均线......的基础分析，用这些方法使用者的主观意思最重要

可以根据趋势来预测股票吧，不过我感觉股票市场还是有投资者的心态问题，投资者的心态决定了股票是否会涨，这是模型无法预测的。模型是建立在客观因素上的，所以光用模型来预测不好