ologit回归结果如何解释

被解释变量为1、2、3，需要用ologit或oprobit，人言，其解释不同于普通最小二乘回归，但是stata的回归结果如下，不是和解释OLS类似吗？例如，解释d对Y的影响，说：随着d的增加，y减小，不一样吗？不然，该如何解释呢？谢谢

没看懂你的问题描述

的确逻辑回归不用最小二乘法，通常使用极大似然估计。利用最小二乘法的通常是线性回归模型，因为线性回归的自变量是连续性变量，但逻辑回归或者定序回归的自变量和因变量通常是离散性变量或者离散型和连续性变量的混合。但是总体来说，最小二乘法和极大似然估计只是估值方法上有差异，对最后回归结果的解释是没有影响的。根据您的stata回归结果，最后的解释同样是您所描述的d增大，y减小。希望对您有帮助~

的确逻辑回归不采用最小二乘法，通常使用极大似然估计。使用最小二乘法的通常是线性回归，因为线性回归的自变量是连续性变量，而逻辑回归或者定序回归的自变量或因变量是离散型变量或者连续性和离散型变量的混合。但总体来说，最小二乘法和极大似然估计仅存在估值方法上的差异，对最后回归结果的解释没有影响。根据您stata的回归结果，就像您所阐述的，就是随着d增大，y减小。希望对您有帮助~

解释如下：
d每增加一个单位,Y的发生比是原来的exp(-5.85)倍。
这里的发生比是一个概率之比，可以理解为y>j与y<=j的概率之比（j是y的取值）

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duan2558711 发表于 2017-1-9 10:29
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给力给力啊 谢谢

duan2558711 发表于 2017-1-9 10:29
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您好，请问可以再发一下这个课件吗？对于这个解释还是不太明白。

duan2558711 发表于 2017-1-9 10:29
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课件打不开了，请问叫什么名字，网上还可以搜到吗？