请问数据有正有负的情况下怎么计算基尼系数

请问数据有正有负的情况下怎么计算基尼系数？如果不能，还有其他手段计算不平等水平吗？

其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。
基尼系数，按照联合国有关组织规定：
  若低于0.2表示收入绝对平均；
  0.2-0.3表示比较平均；
  0.3-0.4表示相对合理；
  0.4-0.5表示收入差距较大；
  0.6以上表示收入差距悬殊。
  经济学家们通常用基尼指数来表现一个国家和地区的财富分配状况。这个指数在零和一之间，数值越低，表明财富在社会成员之间的分配越均匀；反之亦然。
  通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”。一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国偏高，为0.4。中国大陆和香港的基尼系数都超出0.4。

最简单粗暴的办法当然是直接剔除这些负数收入，更加复杂的方法，可能需要重新定义gini。

margaretjiang 发表于 2016-2-12 08:37
其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。基尼系数最大为“1”， ...

一般都是负的，感觉删掉好危险。请问重新定义要怎么定义呢

用指数变换的方法，用exp函数试试！

nina52011 发表于 2016-4-13 14:12
用指数变换的方法，用exp函数试试！

不明白

如果决策树里面的基尼系数，是概率值，不应该有负值，数据出了问题。如果是用来衡量贫富收入差的，正负没关系，只要整体收入均值为正，就没太大问题。