对于建模中的变量分析需要考虑以下几点:
1. 先分析缺失原因,如果缺失也代表一种情况,那可以group在同一组。
2. 如果缺失的原因很多,又不能等同,则考虑该变量的重要性,如果不重要就删除。
3. 如果该变量很重要,缺失值有属于正常,那就用boots strap或CV
4. 如果该变量重要,但缺失值属于不正常,那看看是否有其他相关性较强的变量
不知道是否回答了你的问题。
楼主: zwf0000
|
11130
18
[其他] 请问因子分析有一个指标数据缺失很多怎么办? |
博士生 23%
-
|
10论坛币
最佳答案对于建模中的变量分析需要考虑以下几点:
1. 先分析缺失原因,如果缺失也代表一种情况,那可以group在同一组。
2. 如果缺失的原因很多,又不能等同,则考虑该变量的重要性,如果不重要就删除。
3. 如果该变量很重要,缺失值有属于正常,那就用boots strap或CV
4. 如果该变量重要,但缺失值属于不正常,那看看是否有其他相关性较强的变量
不知道是否回答了你的问题。
| |
| ||
| ||||||||||||||||||||
| ||
| ||
| ||
京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明 免责及隐私声明