[求助]请教关于非线性回归 参数比较的问题

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我现在有两个独立的试验，有两组数据 ， 都用同一个模型作了非线性回归，现在的问题是由什么方法可以比较这2组回归参数的差异吗？

我的目的就是要确定这2个试验的回归结果有没有显著差异。如果是有显著差异的话，那么就可以说明这2条回归曲线是独立的2条线

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关键词：非线性回归 线性回归 非线性 回归结果 什么方法 参数 非线性回归

试试chow test, 具体我不知道怎么运用在非线性模型里面。在线性模型里，就是比较pooled data 跟grouped data是不是有相同的参数。

在一个讲义看到下面一段话，希望对你有帮助！

Andrews and Fair (1988) extended the Chow test to apply in much more general settings –
• Nonlinear regression models with serially correlated and/or heteroskedastic errors (and weakly exogenous regressors).
• A wide class of nonlinear models (other than regression models) of dependent and heterogenous processes estimated by a variety of estimators.
These “Chow tests”, which include Wald-like tests, LM-like tests and LR-like tests depend on the correct specification of the breakpoint.