关于因子分析的问题请教(急)

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我需要对各地区的收入做一个评价,进行排名.我的做法是:选5个一级指标,17个二级指标,对每一个一级指标下属的二级指标进行因子分析,得到每一个一级指标的得分,再把这5个一级指标做因子分析,最后得综合得分.这样做的步骤对吗?为什么我觉得最后的排名好象不太合理呢?每一次因子分析都需要做因子旋转吗?请各位高手赐教.

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关键词：因子分析 综合得分 因子旋转 各地区 因子分析

你每一次二级指标的因子分析都是只用第一个主成分（因子），而第一个主成份方差贡献率如果不是很大，必然会失去很多信息了，你可以取前几个主成份按它们的方差贡献率加权平均，这样保留的信息多些，也许会改进，或者干脆17个二级指标放到一起做个主成份或者因子分析，然后取第一个因子得分排序，或者还是用前几个主成份加权平均看看。旋转只是为了更好解释，如果只是排名不一定要因子旋转的。

谢谢,我不是都用一个因子,而是选取两三个的,一般选贡献率为90%以上的

不过我把几个主成份没加权平均,只是简单相加

楼主，因子分析的基本目的就是用几个因子去描述多个指标和变量的联系，因子分析的目的就是把我们众多的指标或是变量中，按照指标和变量之间的相关性，把相关程度大的指标和标量归集到一起，利用这些新得到的主成分（因子）去解释原有数据的大部分信息。

我们看因子对于总方差的解释程度，来表示代表原有信息的大小。

做不做旋转，你提取因子对原有变量或指标的总方差解释度是不变的。做因子的旋转以后，可以每一个因子在原有的变量和指标上比较均匀的提取，不至于说，一个因子只代表原来的一个变量或很少的几个变量。另外，做引子分析时候，你所要提取的因子个数是可以选择的，可以使特征根值大于1的，也可以是由你自己确定。