求对数据进行平滑处理的方法！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位前辈好，小弟现有一组04年2月到08年2月的某商品的价格。（能找的我就找到这么多了）

现在想对该数据进行平滑处理，根据趋势得出之后08年3月之后的价格数据.

可是，小弟对编程不是很懂，望各位前辈教教，看用什么软件去进行比较好，最好写下算法或者过程，谢谢了！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：数据

一、简单移动平均法
简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中，Ft--对下一期的预测值；
n--移动平均的时期个数；
At-1--前期实际值；
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。
二、加权移动平均法
加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。
加权移动平均法的计算公式如下：
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n
式中，w1--第t-1期实际数据的权重；
w2--第t-2期实际数据的权重；
wn--第t-n期实际数据的权重；
n--预测的时期数；
w1+ w2+…+ wn=1