求助:多元logistic回归模型中的交互项

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问题：

       职业分为六类：（1，2，3，4，5，6）

       性别：（0，1）

       为何将变量  性别，职业，性别*职业 同时放入模型后，输出的结果是 性别 和 职业 都是0 或者，是性别*职业输出的结果有问题

       多分类的变量是否适合做交互项？

      

     谢谢了！

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关键词：Logistic回归模型 logistic回归 logistic logisti ogistic 模型 logistic 交互

what types of coding are you using? dummies or effects?

职业是多分类变量，定类的

没有转变为虚拟变量

性别采用也是二分类虚拟变量

Parameter Estimates
签约单位(a)                 B        Std. Error        Wald        df        Sig.        Exp(B)        95% Confidence Interval for Exp(B)               
                                                                Lower Bound        Upper Bound
1        Intercept        -.738        .629        1.379        1        .240                               
        [性别=0] * [party1=0]        -.245        .675        .131        1        .717        .783        .208        2.942
        [性别=0] * [party1=1]        .234        .579        .164        1        .686        1.264        .406        3.933
        [性别=1] * [party1=0]        -.048        .880        .003        1        .956        .953        .170        5.351
        [性别=1] * [party1=1]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
        [父亲单位=1]        .726        .769        .892        1        .345        2.067        .458        9.332
        [父亲单位=2]        .416        1.059        .155        1        .694        1.517        .190        12.079
        [父亲单位=3]        -.065        .794        .007        1        .935        .938        .198        4.441
        [父亲单位=4]        -.591        1.200        .243        1        .622        .554        .053        5.817
        [父亲单位=5]        .021        .712        .001        1        .976        1.022        .253        4.126
        [父亲单位=6]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
        [生源地=0]        -.103        .507        .041        1        .839        .902        .334        2.435
        [生源地=1]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
        [性别=0]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
        [性别=1]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
        [party1=0]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
        [party1=1]        0(b)        .        .        0        .        .        .        .
a        The reference category is: 6.
b        This parameter is set to zero because it is redundant.

上面是我做的性别与党员的交互, 就成那样了

编码是（0，1）的虚拟变量

我做的另一个是性别与教育的交互

教育是连续变量，输出的结果是正确的，

但用分类变量做就出问题。

大家帮帮忙啊！

遇到同样的问题，请问是怎么解决的呀