[讨论]数据缺失

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请教各位大侠:

我现在用一个有900多个变量的数据集做回归分析,一共1500个case.但是因为个别数据缺失,样本量变得很小.比如变量出口额值只有450个数据,其他为空.该如何处理这样的变量.

另外我做多元线性回归的时候用的系统默认的listwise的方法剔除了有缺失值的变量.这样也导致了样本量变小.该怎么办?

谢谢.

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关键词：数据缺失 listwise 多元线性回归 Case 线性回归 数据 讨论 缺失

如果变量数值缺失较为严重的话可能剔除的结果不会差生太大的影响，如果缺失值较少，可以采用差值等多种方法进行填补。