用0替代缺失值后,为什么Rsquare会变小?

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<p>各位斑竹,大侠</p><p>我在处理一个数据集的时候用0代替一个变量的缺失值.这样为了保持总样本数量不至于太少.</p><p>但是做多元回归的时候,发现同样的自变量和因变量,模型的R square 却变小了很多.</p><p>有遇到这样的问题吗?</p><p>谢谢.</p>

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关键词：Rsquare Square 缺失值 ARE 样本数量 因变量 自变量 模型 样本

可能是由于0值和原始的均值差距较大。如果样本数据有较好的规律，建议插值来填补缺失值，用0替换一般会对回归的结果造成偏误

学习了。呵呵

这只说明你拟合不如以往,在可以接受的条件下可以继续啊

用0代替一个变量的缺失值
应该是错误的

用0代替一个变量的缺失值
是错误的

对于问题本身没有答案的，比如说第8题答案为否，就跳到第10题，像这样的数据怎么处理？