楼主: okwlp2006
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[问答] 相关系数 回归结果 [推广有奖]

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okwlp2006 发表于 2009-3-30 21:05:00 |AI写论文

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我问一下呀
x与y间的相关系数为正,在10%水平上显著,
但是我进行方程y=f(x,a,b,c。。。)多元回归时,x对y的系数又变成了负显著,
(a b c 为控制变量,排除了他们之间存在共线性的问题了。)

这种情况怎么解释

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关键词:回归结果 相关系数 多元回归 控制变量 共线性 结果 相关系数 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

回帖推荐

llulla 发表于2楼  查看完整内容

这个问题很常见,也是共线性的主要问题.比如, 身高与体重正相关, 肥胖与体重正相关. 若进行多元回归时,其中一个回归系数可能成为负值无法解释.正如两个人移动桌子,一个人是高个子,一个人是矮个子.每个人单独移动桌子,则贡献都是正.一起移动时,高个子的贡献是正,矮个子不仅不向前移动,而是向后拖,即拖了后褪.解决的办法之一是,可以提取共因子,进行因子回归.pxg_1981  金币 +1  奖励回答问题 2009-3-31 13:26:4 ...

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沙发
llulla 发表于 2009-3-31 01:23:00

这个问题很常见,也是共线性的主要问题.比如, 身高与体重正相关, 肥胖与体重正相关. 若进行多元回归时,其中一个回归系数可能成为负值无法解释.正如两个人移动桌子,一个人是高个子,一个人是矮个子.每个人单独移动桌子,则贡献都是正.一起移动时,高个子的贡献是正,矮个子不仅不向前移动,而是向后拖,即拖了后褪.

解决的办法之一是,可以提取共因子,进行因子回归.


pxg_1981  金币 +1  奖励回答问题 2009-3-31 13:26:45
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藤椅
xixi0323 发表于 2009-3-31 14:57:00

变量进入的方法采用stepwise

板凳
illman 发表于 2009-4-1 11:55:00

用主成分分析或者逐步回归(stepwise),你先尝试一下

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