楼主: zwa222
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[学科前沿] [求助]Poolability Test 究竟是检验什么? [推广有奖]

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zwa222 发表于 2009-4-7 19:42:00 |AI写论文

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<p>Panel Data的检验中,“ Poolability Test ”究竟是检验什么? 也就是说,这里的所谓Dataset的“可混合性”究竟是指:(1)所检验的Dataset 可否用于Panel Data 分析(包括POOL 回归,以及FE和RE等);还是(2)Dataset 应该采用POOL 回归,不应该用于FE或RE?简单的说,就是(1)表明"能不能"进行Panel Data 分析,而(2)则是说进行Panel Data 模型中的"具体哪一种模型"的分析?这是两个层面的东西了。 "Poolability Test "究竟是检验上面的(1)还是(2)?</p><p>看Baltagi的相关部分几遍,也实在没看明白,所以请高手指点,先谢!!!</p>
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关键词:poolability Ability test POOL Est 模型

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cauhost 发表于3楼  查看完整内容

1# zwa222 Robertson and Symons (1992), Pesaran and Smith (1995), and Pesaran et al. (1996) 等质疑异质面板数据的混合效应。若在面板中,各截面个体的行为是独立的,使用面板数据的就不能真实反映实际情形。 Poolibility Test across Groups H0: beta_ik=beta_k,即所有个体的beta估计值是一致的,或换句话说,所有个体的行为是一致的。 如果F统计值在相应显著水平上拒绝原假设,就说明至少存在一个或多个截面个体的行为 ...

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沙发
dyshappy 发表于 2009-4-8 02:20:00
应是检验cross section系数是否相等.不过也有人认为shrinkage比较好
https://www.dropbox.com/referrals/NTcxMjYyOTA5

藤椅
cauhost 发表于 2010-11-16 17:53:22
1# zwa222
Robertson and Symons (1992), Pesaran and Smith (1995), and Pesaran et al. (1996) 等质疑异质面板数据的混合效应。若在面板中,各截面个体的行为是独立的,使用面板数据的就不能真实反映实际情形。
Poolibility Test across Groups
H0: beta_ik=beta_k,即所有个体的beta估计值是一致的,或换句话说,所有个体的行为是一致的。
如果F统计值在相应显著水平上拒绝原假设,就说明至少存在一个或多个截面个体的行为是不一致的,即面板数据在组别间不存在混合效应。在实际操作中,这意味着使用个体变系数模型是合理的。
两样,不同时间的混合性检验也是如此。

混合性检验与固定效应模型或随机效应模型无关。

这是我看材料的一点体会。
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板凳
tlw1987 发表于 2011-4-22 09:34:42
多谢三楼的解释
努力,努力,再努力

报纸
friendsnow 学生认证  发表于 2011-5-10 11:41:29
谢谢三楼同学的回复,受益颇多

地板
binghe78 在职认证  发表于 2011-12-26 20:21:21
三楼,cauhost老师,谢谢了,学习了!
吾自幼聪慧,始学文,屡考不中;遂习武,进靶场,发一箭,中鼓吏,被逐出场;偶得小恙,自制良方,服之卒。

7
hlbsxchang 发表于 2012-10-8 21:08:13
cauhost 发表于 2010-11-16 17:53
1# zwa222
Robertson and Symons (1992), Pesaran and Smith (1995), and Pesaran et al. (1996) 等质疑异 ...
请问有人知道怎样实现这个Poolability Test么: We test for individual effects in the conditional mean equation using the least-squares dummy variable estimator along with a heteroskedasticity and autocorrelation-consistent (HAC) covariance matrix. 这是WALD TEST的一种,最后用卡方来判断,非常感谢!

8
初衷21 发表于 2016-10-23 14:20:20
the hypothesis that the same coefficients apply across all individuals

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