SPSS数据统计分析培训，3月北京开课

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SPSS数据统计分析培训

◆培训时间：（北京）2016年3月5-6日、12-13日 【四天周末班】  现场&同步直播

                               2015年3月9-13日【五天连续班】    现场&同步直播

                       （上海）2016年4月21-24日【四天连续班】

                       （成都）2016年5月5-8日【四天连续班】

                       （广州）2016年5月28-31日【四天连续班】

◆培训地点： 北、上、广、蜀，具体地址报名之后通知

◆培训费用：现场班： 3600元/人；全日制学生2800元/人，差旅及住宿费用自理

                  在线直播： 2600元/人；全日制学生八折。       

◆证书费用： 400元，可以自愿申请数据分析师证书。

◆授课安排：

  授课方式： SPSS课程基于SPSS22.0系统，多媒体互动。

  授课时间： 上午9:00-12:00，下午13:30-16:30； 16:30-17:00（答疑）

讲师介绍

丁亚军  首席数据分析师，现任职于经管之家评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

课程特色和培训内容

1、学员对象

各高校在校教师，或者在读本科/进修/研究生，希望从头学习SPSS操作，或者进一步强化软件应用能力者均可报名。教师以从事经管、金融、统计类相关教学为宜，在读学生则应至少具有基本的统计理论知识。

在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士；

希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。

在校同学：短期、快速掌握最流行的统计软件之一：SPSS的软件，增加就业技能，在您的简历中写上浓妆重抹的一笔，价值远非课程学费能比。

高校老师：学会使用SPSS对统计数据进行处理，一些疑难方法、实证分析中遇到的问题都可以现场询问专家，获得解答。在权威期刊发表高质量的文章会更加得心应手！

2、课程目标

通过培训，系统提高统计分析相关专业教师的SPSS软件操作水平和教学水平，强化使用SPSS进行相关科研工作的能力，并普及相应的软件知识与统计学知识。

使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能，并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。

掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。

能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，并懂得如何在SPSS中实现。

报名流程

1.网上提交报名信息：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=123

2.给予反馈，确认报名信息。

3. 交费。

4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票。

咨询联系

曹老师

电话: (010)53605625

手机: 18810531180（微信）

QQ：2881989706
邮箱：caolibo@pinggu.org

樊老师

电话: (010)68472707

手机: 18611083334

QQ：2881989705

邮箱: fanyuliang@pinggu.org

张文彤老师SPSS系列课程火热报名中！！！

SPSS Modeler数据挖掘实战案例培训：

https://bbs.pinggu.org/thread-4194839-1-1.html

SPSS暑期特训：

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关键词：数据统计分析 spss数据 统计分析 数据统计 SPSS 北京 统计 SPSS 数据分析

SPSS数据统计分析培训课程大纲
1.SPSS介绍
1.1 实例演示。
1.2 spss的特点。
1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。
1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存  
2.1 数据获取：
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。
2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。

3. 数据预分析  
3.1 数据清理
3.1.1 数据的选择
3.1.2 数据的合并
3.1.3 数据的拆分
3.1.4 检查异常值
3.1.5 个案的加权
3.1.6 缺失值
3.2 新变量生成，SPSS函数
3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组
3.4 常用的描述性统计分析功能
3.4.1 频率过程
3.4.2 描述过程
3.4.3 探索过程
3.5 使用SPSS绘制常用统计图形
3.5.1散点图
3.5.2条图
3.5.3控制图
3.5.4 ROC曲线

4. 数据分析  
4.1 假设检验
4.1.1 假设检验的原理
4.1.2 了解均值的显著性检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 均值过程、T检验与方差分析
4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2：企业选址的区位分析
4.2.3 相关分析
4.2.4 偏相关分析
4.2.5 距离分析
4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
4.3.2.1 逐步回归
4.3.2.2回归预测与残差分析
4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法
4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridge regression)
4.3.2.5注意问题
4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析
4.3.3 logistic回归分析
案例分析4：客户违约信息研究
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）
4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）
4.6 bootstrap技术
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap应用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表  
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项

6. SPSS编程操作  
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程

开学了，刚好有时间好好学习学习

SPSS数据统计分析培训，看起来很不错的样子啊

SPSS简单，易学，好用，用SPSS做数据分析棒棒的啊

SPSS课程，带你轻松入门数据分析，数据分析其实它并不是那么遥不可及

入门数据分析就学习SPSS!

不错，支持一下

很好的培训课程，支持下。