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CDA数据分析就业班-北京/上海/深圳/广州/远程

【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书&国家工信部证书！】

CDA 数据分析就业班最新课程安排：

https://www.cda.cn/kecheng/6.html

 CDA 数据分析就业班培训安排：

项目名称	CDA 数据分析就业班培训
时间	2020年3月29日-6月29日
时间	2020年4月19日-7月19日
价格（元）	16800（远程）
优惠	1. 提前一个月报名并全额缴费优惠1000元 2.可申请分期助学贷款（利息学员承担） 以上优惠不叠加
关于证书	1. 可申请报考《CDA等级认证证书》，一年两次，全国统考，申请详情    （荐：含金量高） 2. 可申请《数据分析师证书》 以上双证皆自愿申请

课程安排：

课程安排（参照使用，具体见课表安排）

第一阶段 Excel业务数据分析

01-01Excel基础技能

01-02案例综合-人力考勤应用

01-03数据的分类汇总

01-04图表可视化

01-05图表应用案例一-零售分析仪

01-06图表应用案例二-财务分析

01-07分析方法论

01-08 作业练习：RFM模型实现用户分层精细化运营

第二阶段 Mysql数据库应用

02-01数据库概述及基本操作

02-02单表查询

02-03多表查询、子查询

02-04常用函数

02-05MySQL进阶练习

02-06电商案例

02-07 作业练习：零售业黑五数据SQL分析

第三阶段 商业智能分析

03-01数据仓库概述及基本操作

03-02数据建模及汇总规则

03-03零售行业分析案例

03-04电商行业客户行为分析案例

03-05餐饮行业销售情况监控案例

03-06电商行业流量分析案例

03-07进销存分析案例

03-08汽车市场数据分析案例

03-09拓展业务分析案例

03-10 作业练习：咖啡店月销售数据分析及仪表板制作

第四阶段 机器学习数学基础

04-01微积分

04-02线性代数

04-03描述性统计方法

04-04抽样估计

04-05假设检验

04-06列联分析

04-07相关分析

04-08回归分析

04-09 作业练习：对于消费者调研数据进行描述并进行特征分析

04-10 作业练习：运用调研数据进行资产价格预测

第五阶段 Python编程基础

05-01python入门与安装

05-02python语法入门

05-03基本数据类型

05-04控制语句

05-05错误与异常

05-06常用内置函数

05-07函数创建与使用

05-08python高级特性

05-09python模块

05-10python IO操作

05-11日期与时间

05-12类和面向对象

05-13python连接数据库

05-14 作业练习：基于Python的函数创建与商业实操文件操作

第六阶段 Python数据清洗

06-01Numpy基础

06-02Pandas入门

06-03Pandas基本数据处理方法

06-04Pandas聚合与分组

06-05Python数据清洗高级操作及案例实战

06-06 作业练习：视频网站数据清洗整理和结论研究

06-07 作业练习：基于数据清洗的知乎用户画像基本研究

第七阶段 Python数据可视化

07-01Python数据可视化入门

07-02MLlib(RDD-BaseAPI)机器学习

07-03MatPlotlib绘图高级参数

07-04高级绘图工具seaborn、pyecharts

07-05 作业练习：学生考试数据清洗与可视化

第八阶段 Python统计分析

08-01数据分析及统计信息

08-02一元线性回归

08-03多元线性回归

08-04一般logistic回归

08-05logistic回归与修正

第九阶段 Python机器学习入门

09-01机器学习入门

09-02KNN

09-03模型评估方法（一）

09-04模型优化方法（一）

09-05Kmeans

09-06模型评估方法（二）

09-07DBSCAN

09-08决策树

09-09模型评估方法（三）

09-10案例实战：决策树在保险行业的应用

09-11 作业练习：医疗业心脏病分类模型建置与预测

第十阶段 Python机器学习夯实基础

10-01线性回归

10-02模型优化方法（二）

10-03逻辑回归

10-04朴素贝叶斯

10-05模型优化方法（三）

10-06关联规则

10-07协同过滤

10-08案例实战：基于协同过滤的商品个性化推荐

10-09 作业练习：员工离职预测

第十一阶段 Python机器学习成竹在胸

11-01集成算法之随机森林

11-02集成算法之AdaBoost

11-03数据处理和特征工程

11-04SVM

11-05神经网络

11-06XGBoost

11-07实战案例：基于XGboost的航空预测

11-08 作业练习：ARIMA模型预测销售额趋势案例

第十二阶段 数据分析项目报告撰写

12-01报告的预备工作

12-02报告的逻辑框架及结构

12-03常用分析模型及适用场景

12-04项目基本情况分析

12-05项目分析方法与过程

12-06具体报告撰写

12-07 作业练习：基于数据挖掘技术的xx航空公司会员客户价值研究”数据分析报告撰写

第十三阶段 算法综合案例一：评分卡

信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性，它是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。一般来说，分数越高，风险越小。

13-01案例背景介绍

13-02建模准备

13-03数据清洗及变量粗筛

13-04模型训练

13-05模型评估

13-06模型部署与更新

13-07 作业练习：银行业客户流失模型建置

第十四阶段 算法综合案例二：电商零售

由于电商发展的日趋成熟，电商商家之间的竞争愈来愈激烈。该玩具公司销售额突破6千万后，公司的发展便遇到了瓶颈。

公司现状描述，公司属于中型发展公司，资金链充足；该公司的玩具货品来源，来着品牌代理加工工厂，玩具质量和款式以及性价比均为亮点；公司运营团队的规模20人。该玩具公司希望通过数据分析分析，给予突破瓶颈+提升销售额的方案。

14-01项目总体概览以及计划

14-02方法实现与结果

14-03营销活动设计以及结果评价

14-04 作业练习：建立电商产品舆情文本分类模型

CDA数据分析就业班课程试听：http://edu.cda.cn/classroom/199/courses

CDA培训简介:

CDA数据分析就业班是CDA数据分析师在构建数据分析人才培养和认证体系的道路上，为解决当下学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R/Python等）、数据挖掘、数据库、数据决策可视化报告(Tableau/ Recharts)等，学员经过三个月系统全面的脱产学习，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，抓住大时代的大机遇！

学员对象:

1.   各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.   在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3.   经济，医学生物研究院科研人员

4.   数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

部分讲师简介

李奇  

微软Excel MVP（Excel最有价值专家），中国电子表格应用大会主席。曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。

徐杨

徐杨，海归博士。曾在中国银行工作五年，后出国深造。师从Hisayuki Yoshimoto，主攻空间计量方向，对各种回归模型和联立方程模型有深入研究，博士研究课题为神经网络的空间矩阵工具变量参数识别。曾参与数个经济数据分析项目，其中纽约市场对香港市场高频交易分析项目已在英国上线。现为CDA统计学讲师。

韩要宾

沐垚科技创始人，研究方向为数字图像处理，发表相关学术论文5篇（4篇EI，1篇SCI）,5年电商从业经验，3年数据挖掘实战经验。专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的研究。服务客户：苏宁易购、Decathlon、百草味、浙江师范大学、红星美凯龙等。

吴昊天

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师。曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。

丁亚军  

南京上度咨询数据分析总监、经管之家论坛SAS、SPSS版版主，CDA数据分析研究院研究员和SAS、SPSS软件讲师。 研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”。

傅老师

金融数学博士，主要从事金融数学，金融数据分析等领域的研究，发表SCI，EI，CSSCI核心期刊论文多篇。傅老师高校从教14年，主要讲授统计学、信用风险建模、金融数据挖掘等课程，先后指导学生获得全国数学模型竞赛和美国数学建模竞赛一等奖，获得全国数学模型竞赛优秀教练员。曾先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问，先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目，有着丰富的行业经验。授课生动形象，风格通俗易懂，深受学员的喜爱。

美库尔数据咨询团队 

美库尔（Merkle）是全球最大、成长最快的客户关系营销（CRM）机构之一， 在过去20多年里，众多《财富》500强企业及全球领先的非盈利机构都选择美库尔为它们提供市场营销解决方案。

管理超过140个大型市场营销数据库系统

每年做出超过100亿美元的营销决策

中国区超过50%的员工具有硕士及以上学位

中国区超过20%的员工有海外留学及工作经历

报名流程：

1.在线填写报名信息

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

联系方式：

手机：18611083334

微信：fanyuliang_cda

邮箱：fanyuliang@pinggu.org

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课程是越做越好了，真希望有时间能去学习

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ＣＤＡ数据分析师就业班　今天报名并缴费立减1800元，最后一天！！！

小段DM 发表于 2016-3-10 10:32
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楼主知道数据分析就业班的老师有哪些不。 大数据就业班有老师介绍，数据分析班并没有。

shujukexuejia 发表于 2016-3-28 22:58
楼主知道数据分析就业班的老师有哪些不。 大数据就业班有老师介绍，数据分析班并没有。

文中第三部分有介绍哦

相当不错

留名支持 可惜是个外行人

谢谢，虽然不能立即学习，但仍旧会关注！