R语言变量间的因果关系分析结果如何判断

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请各位大神指教！我用RGui分析广州市的消费模型的作业时，用了Imtest包的grangertest函数对Inc、Cons间的因果关系进行分析，结果如下，但是我不不知道怎么从这些数据中判断出Inc和Cons的因果关系如何，所以还烦请大家指点一二，多谢！

library(lmtest)

grangertest(cons ~ inc, order = 4, data = m.ts)

Granger causality test

Model 1: cons ~ Lags(cons, 1:4) + Lags(inc, 1:4)

Model 2: cons ~ Lags(cons, 1:4)

Res.DfDf      F Pr(>F)

1     22                 

2     26 -4 1.92990.1411

grangertest(inc ~ cons, order = 4, data = m.ts)

Granger causality test

Model 1: inc ~ Lags(inc, 1:4) + Lags(cons, 1:4)

Model 2: inc ~ Lags(inc, 1:4)

   Res.Df Df     F Pr(>F)

1     22                 

2     26 -41.5234   0.23

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关键词：因果关系 R语言 Causality Granger Library R语言 格兰杰因果检验

楼主这个问题解决了吗？

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解决了吗

在5%的显著水平下，Inc、Cons无因果关系？0.1411>0.05   0.23>0.05