关于参数估计方法选择，是否可以用ML法

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我的一份数据，想要做个结构方程模型，每组有200多个样本，不知道是能算大样本，还是小样本数据不满足多元正态分布，而且是很偏态，这样的情况，参数估计方法应该选择什么呢？因为有人告诉我即使是不满足多元正态分布，也可以用ML法，因为它稳健。。但我总觉得不太合适？如果不合适，应该考虑什么参数估计方法呢？

本人经验不多，望大家多多指教！！谢谢！！

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关键词：参数估计 多元正态分布 结构方程模型 正态分布 结构方程 正态分布 而且 模型 样本

可以用MLR

bfzldh 发表于 2016-2-18 19:40
可以用MLR

敢问MLR是什么参数估计方法？好像没有见到过，AMOS里面有吗？谢谢您!

自己顶顶~~