如果把不显著的解释变量保留在logit模型中，如何求模型的拟合值

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我用logit模型做了回归，得到如下回归模型：
ln(p/1-p)=-2.72+1.28x1+1.109x2+2.68x3+0.29x4
四个解释变量都是虚拟变量，其中x2和x4是不显著的，但考虑到相应经济理论，仍将这两个变量保留在模型中。
我现在想求x1, x3分别取值0和1时的ln(p/1-p)的拟合值，请问这种情况下对于不显著的x2和x4要怎么取值？是只同时取值为0还是也要考虑分别取值0和1的情况？他们的经济意义又如何解释呢？
多谢各位帮忙！

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关键词：logit模型 logit 解释变量 拟合值 Log 模型 如何

一般情况下预测的话自变量的值都会确定给定的。你说的这个情况，你是不是实际上想求的是边际效应？如果是的话请参考help margins。如果就是简单求预测值的话，predict命令就好。另外，取值不同自然经济意义不同，x2和x4怎么取值得看你需要什么经济意义。如果他们俩真的不显著的话，系数一般影响比较小（比较接近0），所以取什么值估计都不会有很大差别。

夏目贵志 发表于 2016-2-22 01:12
一般情况下预测的话自变量的值都会确定给定的。你说的这个情况，你是不是实际上想求的是边际效应？如果是的 ...

多谢帮助。我的确是想求边际效应，因为解释变量都是二值变量，所以想求其取值分别为0和1时的条件概率拟合值，然后两个拟合值相减，得到边际效应。
后来我咨询了老师，老师建议对不显著的变量取样本均值。希望可以供大家参考。