楼主: xybhxm
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[讨论]卡方p值是否必须>0.05?修正p,主要集中于哪点? [推广有奖]

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各位:1.如果样本量达到500,卡方统计量的概率值p是否还是必须严格要求大于0.05呢?

2.对于sem在大样本情况下,主要考察的观察指标是否侧重点有所不同呢?主要考察哪些指标?

3.模型修正除了依靠MI,还有其他办法进行修正吗?

大家探讨探讨呀。。。。。。

[此贴子已经被作者于2009-4-15 17:48:13编辑过]

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关键词:模型修正 大家探讨 样本量 SEM 统计量 讨论

沙发
jiaogaike 发表于 2009-4-14 10:01:00 |只看作者 |坛友微信交流群
     卡方值的P>.05(未达显著水准),是8个绝对适配度指数中的一个(其它四个分别为RMR、SRMR、RMSEA、GFI、AGFI、NCP、ECVI)。RMR必须小于.05, SRMR必须小于.05(它在AMOS中要另外计算)、RMSEA<.08为良好,RMSEA<.05为优, GFI、AGFI都必须大于.90。NCP愈小愈好,90%的信赖区间包含0,理论模式的ECVI值小于独立模式的ECVI值,且小于独立模式的ECVI值。若卡方值的P>.05,说明模型与实际测量资料相匹配,二者不一致的情形就越小。反之,若P<.05,甚至P值达到.000,说明模型与实际测量资料不适配,也就是说拟合度不好。

[此贴子已经被作者于2009-4-14 11:08:57编辑过]


lihoujian  金钱 +30  奖励回答问题 2009-4-15 3:27:28
jiaogaike

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藤椅
xybhxm 发表于 2009-4-14 11:26:00 |只看作者 |坛友微信交流群

谢谢。不过我曾看过一个帖子,说样本量大的话,卡方p值不被接受即<0.05的概率很大,但这不表示模型拟合太差,是否有这样的说法呢?

另外,请问,除了根据MI进行修正外,还有其他什么路径呢?

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板凳
hitjw 发表于 2009-4-15 11:04:00 |只看作者 |坛友微信交流群
AGFI不必严格大于0.90吧,我查阅了相关资料,还有一个美国教授来讲关于结构方程的课程时候也提到AGFI大于0.80即可。

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报纸
hitjw 发表于 2009-4-15 11:10:00 |只看作者 |坛友微信交流群

一般就只是通过MI值进行修正吧,理论上当MI值大于4时,就有必要进行修正。

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地板
xybhxm 发表于 2009-4-15 17:46:00 |只看作者 |坛友微信交流群

谢谢各位回应。。。MI是SEM模型修正的一种,好像还有LR和W检验法,但是在AMOS里具体怎么操作,无从得知!

我做了个模型基本上每项指标都达标,但是卡方P值总是0.000,这到底是哪里出问题了呢?我的样本量是500,是不是太多的缘故哦。。。。卡方P值的修正集中在哪些地方呢?高手指点一下吧!!!

急待解决。。望好心人伸出援助之手呀。。。。。

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suhaitang 发表于 2009-4-25 17:23:00 |只看作者 |坛友微信交流群
楼上的,我最近做也是和你问题一样,我的样本是359,卡方P值总是0.000,拟合指数基本达标吧,大部分是接近0.9,我也搞不懂怎么回事?还有怎么修正?你知道了告诉我一下啊,谢谢了

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suhaitang 发表于 2009-4-25 17:40:00 |只看作者 |坛友微信交流群

因此,就本研究结果而言,卡方准则可以列入优秀指数准则之一。更明确一些,卡方准则的显著性水平是: N ≤150 时α= 0. 01 , N = 200 时α= 0. 001 , N =250 时α= 0. 0005 , N ≥500 时α= 0. 0001。但对于N ≥1000 的大样本,α= 0. 0001 还是不够小,即卡方值往往很大而导致拟合得很不错的模型都被拒绝。

这是摘自《结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则》温忠麟1 ,2  侯杰泰1  马什赫伯特3心里学报,可以看看

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jackeyx 发表于 2009-7-10 09:50:10 |只看作者 |坛友微信交流群
这样的拟合度很好啊,你还要改吧,其实不是0,是显著性在0.01以下。

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bartwp 发表于 2010-12-18 18:11:23 |只看作者 |坛友微信交流群
xybhxm 发表于 2009-4-15 17:46
谢谢各位回应。。。MI是SEM模型修正的一种,好像还有LR和W检验法,但是在AMOS里具体怎么操作,无从得知!我做了个模型基本上每项指标都达标,但是卡方P值总是0.000,这到底是哪里出问题了呢?我的样本量是500,是不是太多的缘故哦。。。。卡方P值的修正集中在哪些地方呢?高手指点一下吧!!!急待解决。。望好心人伸出援助之手呀。。。。。
我也遇到了和你一样的问题,请问你解决了吗?如何解决的,能否赐教一二?谢谢!

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