[讨论]卡方p值是否必须>0.05？修正p，主要集中于哪点？

suhaitang 发表于 2009-4-25 17:40
因此,就本研究结果而言,卡方准则可以列入优秀指数准则之一。更明确一些,卡方准则的显著性水平是: N ≤150 时α= 0. 01 , N = 200 时α= 0. 001 , N =250 时α= 0. 0005 , N ≥500 时α= 0. 0001。但对于N ≥1000 的大样本,α= 0. 0001 还是不够小,即卡方值往往很大而导致拟合得很不错的模型都被拒绝。这是摘自《结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则》温忠麟1 ,2 　侯杰泰1 　马什赫伯特3心里学报，可以看看

论文分享研读10：结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则!
温忠麟
侯杰泰
马什赫伯特

论文下载
http://journal.psych.ac.cn/xuebao/qikan/manage/wenzhang/040210.pdf

卡方P值，几个实证测算都是0，<0.05，模型不匹配，而其他拟合指标还行。同问，样本200左右。有些书上的例子运算后P刚大于0.05，不错。

这些指标并不能说明问题，首先要保证你的理论模型的正确性，至于这些指标都是需要在正态情况下成立，所以在非正态分布情况下需要验证。

我的样本200   自由度169  卡方849      p值0.000       路径都合适，就是拟合指数很不理想

14# mingyangtianxia 请问这些卡方值 自由度 等值都是在哪里看的啊？请赐教！

The measurement model yielded a chi-square value of 593 with 296 degrees of freedom (p = 0.000), indicating a general lack of fit. However, the chi-square test is sensitive to sample size, and so we used the ratio of chi-square to degrees of freedom (χ2/d.f. = 2), which fell within the suggested value of 3 or below.
可以参考呀

takana(1991)提出:
只要样本大于200,P值就很难不显著
因此P值不是个很重要的指标
大部份的研究都没有在报告

表示每个人说的都不尽相同，看了有些发表的文章，模型拟合都没有提到（估计也不怎么好），也照样发表成功了。。。。
有点怀疑是不是非得追求这些指数了

great thanks indeed

我也是啊，我2000多个样本，其他的指标都修正的非常好，唯独p值一直是0，请问你解决这个问题了吗，可以交流一下吗