[求助]关于multi-logit的问题

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<p>请教各位关于multi-logit的几个问题，谢谢！</p><p>1、除了虚拟变量和分类变量之外的变量，比如收入、人数这些有单位的需要进行数据标准化吗？有人告诉我不用，有人告诉我要求对数，不知道该怎么处理了？</p><p>2、multi-logit回归模型直接用最大似然估计优于其他方法的估计效果吗？还是默认就用最大似然估计呢？</p><p>3、怎样才能说明模型的拟合效果好呢？因为看到有的R2值很小才0.1，还在讨论模型的问题，所以应该是不太关心R2值的吧。</p>

[此贴子已经被作者于2009-4-15 0:54:37编辑过]

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关键词：logit multi Log Mul 最大似然估计 模型

1.最简单的一个办法：上网查文献，英文的，看看那些SSCI的文章中的变量都是怎么处理的。

2、关于模型拟合效果R2只是一个参考标准，并不能作为判断模型好坏的依据。应该放在模型背后的经济理论、是否存在内生性等方面。    截面数据R2也不会很大的。

以下是引用sunzjl在2009-4-15 0:37:00的发言：2、multi-logit回归模型直接用最大似然估计优于其他方法的估计效果吗？还是默认就用最大似然估计呢？

你想用哪种“其他方法”呢？

1.要看数据特点和你研究的具体内容决定
2.一般取默认的设置即可
3.R2只是一个参照，logit回归中的R2更不能说明什么问题。可考虑采用estat gof输出Pearson拟合优度检验指标，也可用lrtest与目标模型的比较优劣