有债项评级bdrt,值为aaa,aa,aa。
分别生成了哑变量(bdrateaaa,bdrateaa,bdratea)。
主体评级srt,值为aaa,aa,aa。
分别生成了哑变量(srtaaa,srtaa,srta)。
之前的模型为reg y 债项评级 主体评级,
现在想研究债项评级和主体评级的交互作用,比如在自变量中加入乘积项,债项评级*主体评级,怎么处理?
我试图把上述6个哑变量分别中心化,然后两两相成,生成新的9个变量,加入模型后,有很多变量(如srtaaa)都由于多重贡献性的问题而被omit掉了,这些被omit掉有大影响吗?
或者怎么分析这样的交互作用?
略长的问题,谢谢各位大神啦!


雷达卡





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