需要学习实分析和测度论吗

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听说实分析很难,所以想了解下是不是非常有必要学,还是说只要有多远微积分基础就可以了

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关键词：测度论 实分析 微积分 微积分

lz要干什么？这很重要～

foozhencheng 发表于 2016-2-29 11:21
lz要干什么？这很重要～

机器学习和数据挖掘

whoisthriller 发表于 2016-2-29 19:01
机器学习和数据挖掘

那并不太需要，好好啃下Bishop，这比实分析实在得多，进阶的话还有PGM~

foozhencheng 发表于 2016-3-3 16:43
那并不太需要，好好啃下Bishop，这比实分析实在得多，进阶的话还有PGM~

谢谢回答
那是哪个方向需要学习实分析和测度论呢?

whoisthriller 发表于 2016-3-5 15:27
谢谢回答
那是哪个方向需要学习实分析和测度论呢?

如果你去做纯概率论方面的研究的话，那需要。还有工科方面有做通信方向的信号处理问题的也有可能要用~

foozhencheng 发表于 2016-3-9 15:47
如果你去做纯概率论方面的研究的话，那需要。还有工科方面有做通信方向的信号处理问题的也有可能要用~

但是应用的话，有人说必须要学,要不然无法完全理解随机过程和Hilbert spaces,一些算法比如Kernel Method也会有理解问题。自己也比较偏向建模方向，您看这说法是否有道理，谢谢

whoisthriller 发表于 2016-3-9 18:50
但是应用的话，有人说必须要学,要不然无法完全理解随机过程和Hilbert spaces,一些算法比如Kernel Metho ...

这么说吧，Hilbert Space如果学过数理方法（含复变函数、微分方程求解、变分、积分变换）基本上也会。随机过程的话也有不太用实分析的思路讲的不错的书。当然，对一些基本概念的认识还是要有的，这些在学概率论的时候也会学到。比如说事件域也叫sigma域，其实就是sigma algebra，这些基础在学概率论与数理统计的时候也会讲。而如果是机器学习的话，那重点还是模型与方法，Bishop的书和PGM基本上用不到实分析，但是内容也很丰富，涵盖面也够广，能认真啃下来的人不多。什么人需要实分析呢？如果你是做机器学习的数学理论分析，那可能需要。因为实分析对于一些比较泛泛、没有具体表达式的一些问题的处理或值的估计上很适合，因为它发展出了解决这些问题的工具。但是对于具体计算一些有模型由表达式的问题，实分析并不能比通常的概率论提供更多的东西，只是会对计算的东西的性质做更多的说明就是了。