“option gmm not allowed” stata求助

蓝色 发表于 2017-9-23 15:25
写出当时的命令才能知道哪里出的错

tsset id year
       panel variable:  id (strongly balanced)
        time variable:  year, 1991 to 2017
                delta:  1 unit

. helm EPY DF

. pvar EPY DF,lag(3) gmm impulse
option gmm not allowed
r(198);
请大神帮忙看看~不胜感激~~

流夏流夏 发表于 2019-2-27 12:11
tsset id year
       panel variable:  id (strongly balanced)
        time variable:  year, 1991 ...

用命令帮助的例子没有问题
你可以重新安装命令

1. . webuse nlswork2
   
2. (National Longitudinal Survey.  Young Women 14-26 years of age in 1968)
   
3. 
   
4. . xtset idcode year
   
5.        panel variable:  idcode (unbalanced)
   
6.         time variable:  year, 68 to 78, but with gaps
   
7.                 delta:  1 unit
   
8. 
   
9. . generate wage = exp(ln_wage)
   
10. 
    
11. .     
    
12. . * Fit panel VAR model with one lag by Helmert transformation (the default)
    
13. . pvar wage hours
    
14. 
    
15. Panel vector autoregresssion
    
16. 
    
17. 
    
18. 
    
19. GMM Estimation
    
20. 
    
21. Final GMM Criterion Q(b) =  1.67e-34
    
22. Initial weight matrix: Identity
    
23. GMM weight matrix:     Robust
    
24.                                                    No. of obs      =      4528
    
25.                                                    No. of panels   =      1808
    
26.                                                    Ave. no. of T   =     2.504
    
27. 
    
28. 
    
29. ------------------------------------------------------------------------------
    
30.              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
31. -------------+----------------------------------------------------------------
    
32. wage         |
    
33.         wage |
    
34.          L1. |   1.013879   .1170389     8.66   0.000     .7844866    1.243271
    
35.              |
    
36.        hours |
    
37.          L1. |   .1262583    .041628     3.03   0.002      .044669    .2078476
    
38. -------------+----------------------------------------------------------------
    
39. hours        |
    
40.         wage |
    
41.          L1. |  -1.484915    .358437    -4.14   0.000    -2.187438   -.7823913
    
42.              |
    
43.        hours |
    
44.          L1. |  -.0968783   .1131971    -0.86   0.392    -.3187404    .1249839
    
45. ------------------------------------------------------------------------------
    
46. Instruments : l(1/1).(wage hours)
    
47. 
    
48. .
    
49. . *    Same as above but with standard errors clustered by industry occupation
    
50. . egen indocc = group(ind_code occ_code)
    
51. (312 missing values generated)
    
52. 
    
53. . pvar wage hours, vce(cluster indocc)
    
54. 
    
55. Panel vector autoregresssion
    
56. 
    
57. 
    
58. 
    
59. GMM Estimation
    
60. 
    
61. Final GMM Criterion Q(b) =  4.76e-34
    
62. Initial weight matrix: Identity
    
63. GMM weight matrix:     Robust
    
64.                                                    No. of obs      =      2965
    
65.                                                    No. of panels   =      1438
    
66.                                                    Ave. no. of T   =     2.062
    
67. 
    
68. 
    
69. ------------------------------------------------------------------------------
    
70.              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
71. -------------+----------------------------------------------------------------
    
72. wage         |
    
73.         wage |
    
74.          L1. |   1.373678   .4188258     3.28   0.001     .5527944    2.194561
    
75.              |
    
76.        hours |
    
77.          L1. |   .2071109   .1660162     1.25   0.212    -.1182748    .5324966
    
78. -------------+----------------------------------------------------------------
    
79. hours        |
    
80.         wage |
    
81.          L1. |  -2.698117   1.752875    -1.54   0.124    -6.133689    .7374544
    
82.              |
    
83.        hours |
    
84.          L1. |  -.2716395   .5458608    -0.50   0.619    -1.341507     .798228
    
85. ------------------------------------------------------------------------------
    
86. Instruments : l(1/1).(wage hours)
    
87. 
    
88. .
    
89. . *Same as first but use the first three lags as instruments
    
90. . pvar wage hours, instlags(1/3)
    
91. 
    
92. Panel vector autoregresssion
    
93. 
    
94. 
    
95. 
    
96. GMM Estimation
    
97. 
    
98. Final GMM Criterion Q(b) =     .0113
    
99. Initial weight matrix: Identity
    
100. GMM weight matrix:     Robust
     
101.                                                    No. of obs      =      1442
     
102.                                                    No. of panels   =       759
     
103.                                                    Ave. no. of T   =     1.900
     
104. 
     
105. 
     
106. ------------------------------------------------------------------------------
     
107.              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
     
108. -------------+----------------------------------------------------------------
     
109. wage         |
     
110.         wage |
     
111.          L1. |   .7965347    .150479     5.29   0.000     .5016014    1.091468
     
112.              |
     
113.        hours |
     
114.          L1. |   .0011006   .0293387     0.04   0.970    -.0564022    .0586034
     
115. -------------+----------------------------------------------------------------
     
116. hours        |
     
117.         wage |
     
118.          L1. |  -.7235609   .4163375    -1.74   0.082    -1.539568    .0924456
     
119.              |
     
120.        hours |
     
121.          L1. |   .2288812   .0933976     2.45   0.014     .0458253    .4119372
     
122. ------------------------------------------------------------------------------
     
123. Instruments : l(1/3).(wage hours)
     
124. 
     
125. .
     
126. . *Same as above but use GMM-style instruments
     
127. . pvar wage hours, instlags(1/3) gmmstyle
     
128. 
     
129. Panel vector autoregresssion
     
130. 
     
131. 
     
132. 
     
133. GMM Estimation
     
134. 
     
135. Final GMM Criterion Q(b) =    .00332
     
136. Initial weight matrix: Identity
     
137. GMM weight matrix:     Robust
     
138.                                                    No. of obs      =      4528
     
139.                                                    No. of panels   =      1808
     
140.                                                    Ave. no. of T   =     2.504
     
141. 
     
142. 
     
143. ------------------------------------------------------------------------------
     
144.              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
     
145. -------------+----------------------------------------------------------------
     
146. wage         |
     
147.         wage |
     
148.          L1. |   1.012607   .0922865    10.97   0.000     .8317289    1.193485
     
149.              |
     
150.        hours |
     
151.          L1. |   .1207105   .0327903     3.68   0.000     .0564428    .1849783
     
152. -------------+----------------------------------------------------------------
     
153. hours        |
     
154.         wage |
     
155.          L1. |  -1.437305   .2685238    -5.35   0.000    -1.963602   -.9110078
     
156.              |
     
157.        hours |
     
158.          L1. |  -.0695822   .0768916    -0.90   0.365     -.220287    .0811225
     
159. ------------------------------------------------------------------------------
     
160. Instruments : l(1/3).(wage hours)

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蓝色 发表于 2019-2-27 15:32
用命令帮助的例子没有问题
你可以重新安装命令

谢谢您~这个问题已经解决啦~~谢谢~~

请问如何重新安装gmm

您好 请问当时问题怎么解决的 谢谢！

同问，请问lz解决了么？

同样的问题，如何解决呢？

同样的问题，如何解决呢？