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[问答] 分类数据和定距数据的相关分析求助 [推广有奖]

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        背景:失独老人基本信息与积极应对方式之间的关系.年龄等基本信息与积极应对总得分通过计算eta系数结果如下:
          积极应对总得分       
年龄        0.097       
性别        0.078       
户籍所在地        0.083       
宗教信仰        -0.011       
婚姻状况        0.060       
文化水平        0.080       
职业        0.214       
是否退休        -0.057       
是否有养老保险或退休金        -0.196       
人均月收入        0.199       
家庭收入来源        0.255       
居住        0.170       
照顾者        0.116       
身体状况        0.190       
医保类型        0.173       


请问如何解释ETA系数?
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关键词:分类数据 相关分析 分析求助 户籍所在地 婚姻状况 养老保险 户籍所在地 身体状况 退休金 婚姻

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xddlovejiao1314 发表于2楼  查看完整内容

这个就是一般的多元线性回归呗。连续性变量(如年龄)的解释就是:在其它条件不变的情况下,年龄每增加一岁,积极应对总得分平均增加0.097分;类别变量(如性别)的解释是:与对照组x相比,另一组积极应对得分比其高0.078分。PS:要解释eta系数,还要结合统计显著性来看,即变量对应的p值小于0.1。如果变量都不显著,那解释这个系数也没多大意义。祝好运~
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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-3-3 13:24:22 |只看作者 |坛友微信交流群
   这个就是一般的多元线性回归呗。连续性变量(如年龄)的解释就是:在其它条件不变的情况下,年龄每增加一岁,积极应对总得分平均增加0.097分;类别变量(如性别)的解释是:与对照组x相比,另一组积极应对得分比其高0.078分。PS:要解释eta系数,还要结合统计显著性来看,即变量对应的p值小于0.1。如果变量都不显著,那解释这个系数也没多大意义。祝好运~
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