模型与数据量问题

如果有4-5个自变量，1个因变量，但是每个变量下面只有十年的数据，即每个变量只有十个数据，求问大家，采用什么方法研究自变量对因变量的影响比较好

你的这个数据只是时间序列的话就只能用时间序列模型来估计自变量对因变量的影响，但是由于数据太短：你只有十年的数据，所以实际上没有什么意义。解决办法有两个：
1.增加时间数据。你看看能不能找到月的数据代替年的数据。
2.做成横截面数据。就是说假如你这个只是一个省的十年的数据，你看看能不能找到其他省的十年数据，然后用Panel模型来estimate。
归根到底，你还是得找数据去...现在这样的数据你做出来的结果也是没什么意义的。

哦，不好意思，我错了，第二点是面板数据，不是横截面数据。。。把panel的中文忘记了。。。

这个是不是要用面板数据呢

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第一种方法：简单地看相关系数
第二种方法：顺序计算各年间的数据差，将数据差与原来的数据一起分析
第三种方法：将顺序差扩大到1年，2年，3年，一起分析不同年份间的变化大小

leeqzz 发表于 2016-3-7 13:13
第一种方法：简单地看相关系数
第二种方法：顺序计算各年间的数据差，将数据差与原来的数据一起分析
第三 ...

什么叫顺序计算各年的数据差呢

364895572 发表于 2016-3-6 20:44
哦，不好意思，我错了，第二点是面板数据，不是横截面数据。。。把panel的中文忘记了。。。

感谢，正在努力

瓦蓝的飘 发表于 2016-3-7 16:01
什么叫顺序计算各年的数据差呢

相当于求一阶差分