每个变量数据年份都不一样，能进行回归么？

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看到一篇文章，建立了probit模型，但是解释变量[img=0,1]file:///C:/Users/Administrator/AppData/Roaming/Tencent/Users/979205494/QQ/WinTemp/RichOle/[HJHEB7J%60_8%7B7RA%60K3(8I%605.png[/img]人口规模用的是2000年第五次人口普查，解释变量中城市特征用的是1996年至2000年的平均值，样本采纳的是2002年、2007年中国家庭收入调查即CHIP（2007年在2002年调查过的地方调查），不同年份的数据能进行回归吗？

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关键词：Tencent Probit ADMINI Users admin 中国家庭 人口普查 平均值 文章 规模

能回归，需要看你用什么回归方法

lilachan 发表于 2016-3-7 08:55
能回归，需要看你用什么回归方法

线性概率模型可以吗？
此外文章中说要控制个人特征和城市特征是什么意思?加入这些就稳定了？

lilachan 发表于 2016-3-7 08:55
能回归，需要看你用什么回归方法

谢谢你 后来我就相通了 它用的不是传统的宏观的方法 用的是微观的方法

请问一下楼主这种情况下该怎么解决呢，我也遇到这个问题了