按行id合并如何实现？

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有以下数据格式如表1，V1~V5分别为5个变量，一行为一个个案，id为个案编号，我想实现的处理是：按id整合，同一个id，其V1-V5的数值合并，形成表2的形式

表1

id	v1	v2	v3	v4	v5
1	0	0	0	0	0
1	1	0	0	1	1
1	0	1	0	0	0
1	1	0	1	0	1
2	1	0	0	0	0
2	0	0	1	0	0
2	0	1	0	1	0
2	0	0	0	0	0
2	0	1	0	0	0
2	0	0	0	0	1
3	1	0	0	1	0
3	0	1	0	0	0

表2

id	v1	v2	v3	v4	v5
1	2	1	1	1	2
2	1	2	1	1	1

请问用R如何操作呢？

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关键词：如何实现 如何操作 数据格式 如何

假设你的数据框为dt，
mapReduce(id,sum(V1),sum(V2),sum(V3),sum(V4),sum(V5),data=dt)很久以前可以这样做，现在不知道为什么没有了
参照https://bbs.pinggu.org/thread-2632228-1-1.html

给你个例子：
用aggregate函数就可以了。

1. id=as.factor(rep(1:3,each=3))
   
2. id
   
3. v1=sample(0:1,9,replace=TRUE)
   
4. v2=sample(0:1,9,replace=TRUE)
   
5. v3=sample(0:1,9,replace=TRUE)
   
6. zz <- data.frame(id,v1,v2,v3)
   
7. aggregate(cbind(v1,v2,v3)~id,data=zz,sum)

复制代码

1. library(sqldf)
   
2. sqldf("select id,sum(V1),sum(V2) from data group by id")

复制代码

万人往LVR 发表于 2016-3-8 09:07

感谢，原来R的sql包如此强大还简单