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1）我现在用负二项回归做我的panel data analysis，需要做自相关、异方差的检验吗？

2）什么情况需要用到DPD（动态面板模型）模型呢？（xtabond），需要先做哪些检验？

在版主的笔记（estimation with STATA,连玉君）提到“8.2 静态面板数据模型，8.3 非均齐方差（也就是说存在异方差、自相关的特征时，原来的模型不能用。）如果检验出来存在自相关的特征，说的也是干扰项的自相关？是不是和xtregar模型（加入干扰项的自回归项）有关系？

3）如果我忽略count outcome的特征，用连续型变量的panel来做，做自回归、异方差的检验，然后用gls、vce等方法来修正自回归异方差带来的问题，那么count outcome的影响怎么考虑？

4）还有就是panel里面，到底balance和unbalanced有没有重大区别，我上次看到xtabond是不care的，但是其他命令有影响吗？是不是先弄成balanced比较好？？？

totally confused ：（谢谢先!

[此贴子已经被作者于2009-4-20 14:45:08编辑过]

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关键词：Estimation unbalanced panel data unbalance Balanced count 动态 模型