CDA数据分析师学习之路出系列了,每篇都有数据分析、大数据相关文章和视频,各大名师主讲,每周一、二、四、五更新!CDA数据分析师学习之路已经更新到CDA数据分析师学习之路(25)了,欢迎观看学习!
另外欢迎各位坛友投稿数据分析相关视频和文章,一经选用将赠送100论坛币和现金奖励、并有机会获赠一套数据分析相关视频(SAS、SPSS、Java、统计理论等等)!(PS:相关文章和视频得原创!联系方式见下方,欢迎投稿!)
CDA数据分析师学习之路(25)
附赠曹正凤老师在CDA俱乐部演讲《基于Python做主题推荐系统》的干货视频
大数据漫淡之:大数据不在于“大”而在于“值”
大数据是一种现象,其本质还是数据,只是这个数据太大了,但多“大”才叫“大”,是1GB、1TB、1PB,还是1ZB,在狭义的大数据4V特征中,大数据都应该是PB级的,这么算的话,全世界能做大数据的企业也不会太多,而在中国更是寥寥无几。
大数据这种现象为什么很火,原因是通过大数据分析后,可以得到很高的商业价值。比如谷歌使用大数据进行的流感预测,亚马逊的图书推荐。因此从数据分析的角度看,大数据的根本目的还是要创造商业价值,因此,数据的大小不再是关键了,关键是能通过大数据的思维得到商业价值。
和小数据时代的数据分析相比,大数据思维里有一个关键的变化,就是数据的相关性。大数据时代,在数据采集时,数据的获取是多样的,不仅仅是单一的结构化数据,而是包括文本、声音、图像等各种各样的的相关数据。这些数据种类繁多,来源不一,但采集的速度很快,因此需要更复杂的工具来进行收集和整理。而对于数据量的大小不是关键因素,只要使用相关性的思维取得的数据能实现以前不能得到的商业价值,也就是发现商业领域的新大陆,那么这就达到了大数据的条件,即使你的数据量只有GB级。
因此,大数据是一种现象,这种现象的关键在于其能创造商业价值,不同的企业的业务规模会不样同,得到的数据量也不尽相同,使用大数据进行企业财富的积累,关键在于根据自己的商业目的,使用大数据思维,进行有目的的数据收集和分析,得到企业的商业价值的挖掘,而不仅仅局限在追求片面的海量上。
感谢曹正凤老师提供文章资料!
附赠曹正凤老师在CDA俱乐部演讲《基于Python做主题推荐系统》的干货视频
【CDA数据分析师学习之路】CDA俱乐部活动之基于Python做主题推荐系统
感谢曹正凤老师提供视频资料!
由于是现场录制的视频,清晰度有所影响,但是干货多多,会有您意想不到的收获!
想加入CDA俱乐部? 添加微信号:joinlearn,拉入五百人数据分析交流群!
***************************************************************************
投稿流程:投稿前请加我QQ联系我,或者直接将文章或视频发送到我的邮箱,但一定要备注好您的姓名、电话、邮箱,以方便我联系您们赠送现金和视频教程的事宜!欢迎投稿!
投稿联系方式:
小段老师QQ:2881989713
邮箱:duanliangbin@pinggu.org
***************************************************************************
相关链接:
CDA数据分析师就业班第四期4月10号开课啦!https://bbs.pinggu.org/thread-4160404-1-1.html
CDA大数据分析师就业班第二期4月17号开课啦!https://bbs.pinggu.org/thread-4160397-1-1.html
上一篇:
CDA数据分析师学习之路(24)https://bbs.pinggu.org/thread-4469163-1-1.html
下一篇:
CDA数据分析师学习之路(26)https://bbs.pinggu.org/thread-4474878-1-1.html


雷达卡







京公网安备 11010802022788号







