求问相关性问题？？

各位大神求帮助!!!假如有因变量y和自变量x的关系，但是结果不显著。发现一个中间变量a，a与y和x分别相关，可否做a*x来检验x对y的影响？

首先，将a纳入模型中是必须的。
当a同时与x,y都相关时，若不将a放入模型中，x与y间相关可能是有偏误(bias)的，可能使得x-y间关系由原本应该显著的变成不显著。

若如楼主所说作为调节变量，当然是可行的(如果有有趣的发现当然更好)，但若a与x有高度相关，可能造成共线性问题。我较建议可以尝试的其他做法是(1) 做为控制变量：可在SEM中控制a与x间关系，以及a与y间关系，加入这两条关系的估计之后，原本 x与y间相关可能就显著了；(2) 作为中介变量。

不论是何种做法，重要的还是楼主的理论与故事要怎么说，才能让模型看起来更为合理。

Good luck!

个人认为是可以的

可以计算x对A的影响，A对Y的影响

yydd_123 发表于 2016-3-17 20:41
可以计算x对A的影响，A对Y的影响

求问怎么计算，有什么方法么？

在流行病学里面 a 是典型的混杂因素 (confounder)， 所以要控制好 a . 比如之前的模型是  E[Y|X] = beta_0 + beta_1*X. 那么现在就需要 E[Y|X,a] = beta_0 + beta_1*X+ beta_2*a， 以除去混杂因素的影响 （当然这假设a是唯一的混杂因素，现实中可能有更多，我们无法知道）。

jane09513456 发表于 2016-3-17 23:52
求问怎么计算，有什么方法么？

可以用SPSS软件进行相关分析，回归分析

实际上自变量x与因变量y关系不显著而可能通过a，与因变量y的关系就变得显著了，这说明很可能a对y的影响比重更大，你如果通过加入a来做他们两个对y的影响，而用结果代表x对y的影响那很显然是存在问题的。但是如果你要回归出一个方程而引入a这还是可以的，实际上不显著就是不显著了，如果因素多可以做偏相关分析看看

如果x和u都是互相关联的然后这违反了一项 regression。 应用了OLS的公式的结果不符合的估计,即使在样本大小的方法无穷的估计参数的平均值将不平等的人口估计数。 要
解决此问题可以适用TSLS也称为四步骤。 这是一两个步骤的过程。 第一,OLS regression x的z和获取预测x说x^。 第二,苏丹生命线行动的回归y xˆ


I am not really good in mandarin. 我的华语不是很好。 This is how I can explain in English though. 我用英语解释会比较好。


If x and u are correlated then this violates an assumption of the regression. Applying OLS to the equation results in inconsistent estimates, that is, even as the sample size approaches infinity the estimates of the parameters on average will not equal the population estimates. To
remedy this problem one can apply TSLS, also called IV procedure. It is a two step procedure. First, OLS regression x on z and get predictions for x, say x^. Second, OLS regression y on xˆ

Hope this helps. 希望这对你有帮助。

a*x作变量检验的是调节作用