在这里再次求有关该专业上课的教材,往人大的师兄师姐给予帮助啊!
先在这里表示感谢啊!
感谢!
求中国人民大学概率论与数理统计专业硕士上课的5种材料:
1、● 统计模型 3学分 STA604 2学期
(Statistical Models )
(主要讲授在统计学习的框架下数据挖掘中各种模型和算法。分别讲授各类算法的原理和具体的实现。涉及的算法有:助推法(Boosting),Bagging, 随机森林(Random Forest),Lasso等。 )
2、● 统计推断 2学分 PAS701 1学期
(Statistical Inference )
(本课程打算介绍算法模型中的各种最新的方法,解释其原理,以及各种方法的最近发展和应用。 )
3、● 计算机密集型计算 3学分 PAS705 3学期
(Computer Intensive Computation )
(涉及的主要内容:统计模拟、MCMC、 Jackknife 理论、Bootstrap 理论、EM算法、以及这些方法在统计模型诊断等方面的应用。 )
4、● 数据挖掘与统计机器学习讨论班 2学分 PAS707 4学期
(Statistical Machine Learning )
(主旨是使学生及时跟踪前沿发展动态,掌握机器学习中的基本学习模型与方法,掌握基本的统计学习框架。先修课程:概率论与数理统计、多元统计,优化方法(或运筹学、线性规划)、数值计算(或统计计算)。 )
5、● 金融风险分析技术 2学分 PAS703 3学期
(Financial Risk Analysis )
(介绍金融风险的基本测量方法、波动率测量和VaR测量。面对实际数据和问题,运用软件实现方法和掌握分析技术。先修课程:概率论、统计学 )
[此贴子已经被作者于2009-4-27 12:33:46编辑过]


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