你应该学习哪些R包?

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现在CRAN上有8000多个包，这么多包，有很多包的功能是类似的甚至是重复的。那么你到底应该去学习哪一个包呢？

这里有一个包的重要性排名，依据是一个包被别的包引用的次数，也就是reverse imports的数量。排名越靠前，那么这个包就越重要。以下是一个排名靠前的一些R包。




引用数大于200的包[td]

pkg	desc	ref
Rcpp	Seamless R and C++ Integration	460
MASS	Support Functions and Datasets for Venables and Ripley’s MASS	383
ggplot2	An Implementation of the Grammar of Graphics	303
plyr	Tools for Splitting, Applying and Combining Data	290

引用数100-200的包[td]

pkg	desc	ref
Matrix	Sparse and Dense Matrix Classes and Methods	191
stringr	Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations	178
httr	Tools for Working with URLs and HTTP	175
reshape2	Flexibly Reshape Data: A Reboot of the Reshape Package	168
dplyr	A Grammar of Data Manipulation	158
mvtnorm	Multivariate Normal and t Distributions	150
jsonlite	A Robust, High Performance JSON Parser and Generator for R	147
lattice	Trellis Graphics for R	145
sp	Classes and Methods for Spatial Data	134
XML	Tools for Parsing and Generating XML Within R and S-Plus	133
foreach	Provides Foreach Looping Construct for R	118
igraph	Network Analysis and Visualization	112
RCurl	General Network (HTTP/FTP/…) Client Interface for R	106

更详细的列表，可以看这里 http://www.bagualu.net/wordpress/archives/6205

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关键词：manipulation Multivariate distribution Integration performance R包 重要性 排序

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