名义变量和suest的问题，bow！

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问题比较杂，请大侠不吝指教。

1，虚拟变量的问题，我目前的做法是否有问题

2，xtnbreg中，加入了名义变量前没有负的hausman检验结果，加入后出现负的hausman检验结果

用的是negative binomial regression，因为y是count outcome，而且over dispersion。panel data

本来用x1~x7来解释y，做回归，结果没有什么问题，临时起意，觉得需要加入一个类别信息来控制类别层面的异质性，所以，折腾了几天，把y所属的类别信息收集进来，加入到模型中。

目前类别有5种，比如说是学历，所以新加了变量edu，取值从1~5，我用 ta edu, gen(edudummy)，系统给生成了edudummy1，edudummy2，edudummy3，edudummy4，edudummy5的虚拟变量，

在回归中，我除了原来的x1~x7，又加入了edudummy2，edudummy3，edudummy4，edudummy5（这里有问题吗？）

然后，发现加入的4个虚拟变量，统统不显著，这也就罢了，关键是，运行完fe，re，做hausman检验，结果变成了负的。

我google了相关信息，看得半懂不懂的，

https://bbs.pinggu.org/b5i21615.html

http://www.stata.com/statalist/archive/2005-08/msg00784.html

大概意思：

a，是加sigmaless/sigmamore，我试了，STATA说“Estimators do not save e(sigma) or e(rmse),sigma option not allowed”，不知道是不是需要store什么东西，还是xtnbreg就是不适用？

b，运行suest，重新检验，我试了：

. suest fe re
unable to generate scores for model fe
suest requires that predict allow the score option

c，把负值看成是接受fe的信号，这个是不是不能往论文里面写呢？？？

d，我在想，是不是我加入的类别信息，从某种程度上是individual time invariant effect，是fe的一部分？

e，模型没有加入名义变量时，没有什么问题，加入了名义变量，出现检验出负值的情况，是说还是退回去，不考虑类别信息算了？白耽误我一礼拜收集类别信息啊，唉：（

很着急，谢谢！

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关键词：suest bow Est Sue Individual 变量 名义 bow suest

哎呀 我也出现了一样的问题，你后来解决了吗？求赐教

你好，请问你怎么解决这个问题了呢？急需