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[基础理论] 数据分析师为你解密:大数据与口碑营销的科学奥秘 [推广有奖]

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widen我的世界 学生认证  发表于 2016-3-29 17:17:50 |AI写论文

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数据分析师为你解密:大数据与口碑营销的科学奥秘


为什么有些公司、产品、服务得到的口头宣传就要别的多?是运气吗?不,这里面是有科学的。社交网络大师总给我们灌输一个道理,乏味的产品或创意是不会有人讨论的。因此你可能会认为更有趣的 产品和品牌被讨论得越多。新颖的东西相对于平凡的被提起得更多。


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初创企业的生死存亡取决于口碑。无论是新网站、革命性的招聘服务,还是 B2B,消费者意识一开始都是很低的。没人意识到你的存在,所以你必须有人帮你宣传。但是大多数的初创企业都没有很高的广告预算。它们必须有机地发展壮大:让现有的客户或粉丝帮招揽新的—一次一个就行。


那么为什么有的公司、产品和创意会比别的被讨论得更多?大家往往认为口碑营销之难就好比拿瓶子去捕捉闪电。得有运气。市场必须恰到好处。或者你需要 3、4 种难以形容的品质组合通过某些无法解释的手段来创造出魔法来。


这是一个很棒的理论。除了有一点完全错了。


口口相传背后是有科学奥秘的。为什么有人讨论某些东西比别的多?这既非随机亦非运气。正如行为经济学家研究过为什么大家会做出特定的选择,或者统计学家从“大数据”剖析出人类行为那样,研究人员一直在努力分析我们决定讨论或分析什么背后的人类行为


比方说,在最近的一次调查中,我和同事研究了几乎 10000 种产品和品牌的口碑数据,大至可口可乐、沃尔玛等巨头,小至各种初创企业,不一而足。范围涵括了从技术公司到服务,从 B2B 到消费型袋装货物等一切东西。我们还在另外一个项目中分析了几乎7000种在线内容的病毒传播力。这里面既有政治性的,也有国际新闻,也包括有趣的内容、体育、时尚等。


但是这些研究并不仅仅关注于记录哪个产品被谈论得最多,或者哪种类型的在线内容获得了病毒式传播。而是要去理解这些结果背后的动机:促使某件事情 / 东西被讨论得更多或获得病毒式传播的底层人类行为;不同的情绪(悲伤与愤怒)是如何决定大家要分享什么的;网上与线下沟通是否会影响到大家对品牌的讨论内容?如何影响?讨论的心理学;社会传递的科学等。


(120).jpg


就拿促因(Triggers)来说吧。迪斯尼要比 Cheerios(麦圈品牌)更有趣。这的确是一项吸引人的情感体验。但是问题在于大家并没有被触发到会频繁地想到它。当然在逛了迪斯尼的某个主题公园之后大家会谈很多迪斯尼的东西,但是除非随后几周或几个月内被提醒要想一下那方面的体验,否则他们是不会不断提起迪斯尼的。


Cheerios 是没有那么有趣,但是大家每天都要吃早餐,1 年 365 天都得吃。哪怕他们不买 Cheerios,每周推着购物车在谷类购物通道经过时还是要看到它的。这让 Cheerios 更容易被第一时间想起,增加了它被提到的几率。某个产品或主意也许的确非常有趣,但是如果大家没有受到触发去想起它,它就永远也不会被提及。心中想起(Top-of-mind)意味着话在嘴边(tip-of-tongue)。


促因只是我和同事在研究中发现的口口相传的关键驱动力之一。我在研究中再三地发现有 6 个相同的原则促使大家讨论和分享东西。这 6 大原则可以简称为 STEPPS:社交货币(Social Currency),促因(Triggers),情绪(Emotion),公共(Public),实际价值(Practical Value)以及故事(Stories)。


社交货币(Social Currency)。跟我们开的车穿的衣服一样,我们说的东西影响到别人如何看我们。所以某样东西越能让某人看起来不错,就越能被传递下去。

促因(Triggers)。如果一样东西总在第一时间被想起,就会被经常提及。正如花生酱令我们想起果冻一样,我们被触发想起某样产品或想法的次数越多,我们讨论它的次数就会越多。

情绪(Emotion)。我们在意的时候就会分享。无论是积极的(兴奋或幽默)或者是消极的(生气或焦虑),高唤醒情绪促使我们分享。


(142).jpg


公共(Public)。人倾向于模仿他人。但正如老话“有样学样”说得那样,越容易看到某人在做什么,就越容易模仿。公共可观察性会推动模仿(如 iPod 的白色耳机)。


实际价值(Practical Value)。大家不仅仅是想要好看,也希望能帮到别人。因此越有用的东西被分享就越多。比方说融资的 10 种方式或者 5 大谈判技巧这样的文章肯定吸睛。


故事(Stories)。没人希望被看成是活广告,但是如果某样东西是更宽泛的故事中的一部分的话他们会愿意谈到它的。所以要编一个“特洛伊木马”式的故事,从中去传递你的品牌信息。


这 6 个原则构成了赢得更多口碑的方程式。这是制作有感染力内容并让更多人讨论产品或主意的配方


按照这个公式做就能保证赢得病毒式传播吗?不能。但是它可以提高平均成功率。没人每次都能击出全垒打,但是理解制造轰动的科学之后,我们可以通过击出更多的一垒安打、二垒安打乃至于全垒打来提高成功率。


口碑传播也是如此。理解了为什么会大家议论和分享背后的科学之后,企业组织就能够让自己的产品和想法赢得更好的口碑,并帮助这些产品和想法一路流行起来。


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沙发
跟着风儿走 在职认证  发表于 2016-3-29 17:23:46
你永远不要假定这个世界是真空的,所以你还需要多多观察频繁出现的新数据。当有新的数据出现时,以往的经验就需要重新做评估了。

藤椅
跟着风儿走 在职认证  发表于 2016-3-29 17:26:25
我们很多时候都会被误导,认为大数据的作用是让历史告诉未来。不然。大数据之大,一方面在于原始数据库的规模之大,更在于实时流动量之大、数据来源之大。

板凳
保罗沃克 在职认证  发表于 2016-3-29 17:28:36
大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于,其基于海量历史数据和实时动态数据,发现数据与结果之间的规律,并假设此规律会延续,捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律,大数据预测才有机会得到应用。

报纸
Aloha遇见你 在职认证  发表于 2016-3-29 17:29:04
今天,成功的互联网公司,电子商务公司,无论是全球的还是中国的,都是利用数据,也就是利用大数据成功进行商业创新的先锋,他们是走在最前面的,是先成功的一批,但是更大的机会在于其它各行各业的企业,所有其它各行各业的企业都可以成为数据驱动的企业,都可以利用大数据促进我们自己企业的成功。

地板
热爱你的热爱 在职认证  发表于 2016-3-29 17:29:59
现在,随着社交媒体的兴起,零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前,企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力,但是现在,实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。

7
一直在北方 在职认证  发表于 2016-3-29 17:31:29
不要为了大数据而作大数据,初以为略有道理,现在发现,仍有很多人埋在这个坑里,为了大数据而做大数据,不仅是现在一些创业者和投资者的误区,甚至很有可能在未来的一小股泡沫中,越吹越大,这股泡沫什么时候来谁也不知,或许半年,或许两年。

8
fumingxu 发表于 2016-3-29 17:33:34
长知识了

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