[原创] GDP真是单整的吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

 GDP   
100
107.6
116.008116792
122.090549413
133.148132559
147.598671856
169.998277585
192.890573055
209.954399686
234.273971621
260.701442961
271.294272382
281.709327155
307.56724797
351.366996602
400.43298962
452.81235495
502.282015643
552.55302896
603.924070582
651.231537813
700.854311162
759.945296675
823.02316982
897.770693509
987.775605943
1087.39316967
1200.83825241
1340.7
1500.7

时间是从1978到2007年。为什么不是单整的？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：GDP 原创 GDP

可能不是。你设定一下置信度再试试。

可能是二阶单整的

一阶adf,p= 0.9998
二阶adf,p= 0.0633

pp检验：

一阶，p= 0.9996
二阶，p= 0.0698

在10%概率下，二阶通过～

所以是i(2)单整

可是数量经济学生都说GDP是一阶单整的。我现在正在写论文，是研究GDP与高等教育人数所占总人群数的比的关系，可是他们的阶数不一样。没法做协整性检验了，该怎么办？

以下是引用zxx050444016在2009-5-1 13:35:00的发言：
可是数量经济学生都说GDP是一阶单整的。我现在正在写论文，是研究GDP与高等教育人数所占总人群数的比的关系，可是他们的阶数不一样。没法做协整性检验了，该怎么办？

胡扯，很多文献都说了，gdp是二阶单整，高铁梅的书里也这么说了～

而且关键是我刚才做的adf\pp检验也证明了这个

要用事实说话，不是人云亦云

不协整的话，你就做ar(p)模型～

ls gdp 高等教育人数比例 ar(1) … ar(p)

至于这个p是几，可以看图由pac的截尾数来决定。严格点的话，要看aic的最小值

[此贴子已经被作者于2009-5-1 13:39:27编辑过]

对于一般国家和地区的GDP是一阶单整的，但中国的GDP增长速度变动相对较大，同时在整体上又有指数的趋势，建议先将数据取对数试试。

这是取对数后的结果，可是R值太低了吧。

ADF Test Statistic -3.857093     1%   Critical Value*  -4.3382
      5%   Critical Value  -3.5867
      10% Critical Value  -3.2279
    
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.    
    
    
Augmented Dickey-Fuller Test Equation    
Dependent Variable: D(LOG(GDP),2)    
Method: Least Squares    
Date: 05/01/09   Time: 14:14    
Sample(adjusted): 1981 2007    
Included observations: 27 after adjusting endpoints    
    
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
    
D(LOG(GDP(-1))) -0.680326 0.176383 -3.857093 0.0008
D(LOG(GDP(-1)),2) 0.472678 0.183415 2.577092 0.0169
C 0.062961 0.018378 3.425802 0.0023
@TREND(1978) 8.39E-05 0.000507 0.165383 0.8701
    
R-squared 0.403672     Mean dependent var  0.001389
Adjusted R-squared 0.325890     S.D. dependent var  0.024982
S.E. of regression 0.020512     Akaike info criterion  -4.799700
Sum squared resid 0.009677     Schwarz criterion  -4.607724
Log likelihood 68.79594     F-statistic  5.189782
Durbin-Watson stat 1.892531     Prob(F-statistic)  0.006941
    

可以把你的QQ告诉我吗？我们在线交流吧。你说的我不清楚，因为我是个新手。可以吗？