Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》是一本依据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；最后对Spark的性能优化进行了探讨
基本信息

• 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2014年11月1日)
• 外文书名: Data Processing with Spark Technology, Application and Performance Optimization
• 丛书名: 大数据技术丛书
• 平装: 255页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 9787111483861
• 条形码: 9787111483861
• 商品尺寸: 24 x 18.6 x 1.4 cm
• 商品重量: 499 g
• 品牌: 机械工业出版社
• ASIN: B00PI1LWI0