1万个自变量，10万条数据的处理思路

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

最近在考试中，碰到一个比较棘手的问题，题目是：如果有一万个自变量，十万条数据，你会采取什么方法进行处理，如何做他们的回归分析。望大家各抒己见，纯学术交流，希望在思维的碰撞中产生解决问题的火花。[tongue]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：自变量 各抒己见 Tong 什么方法 回归分析 自变量

PCA, lasso, Partial least square to do dimension reduction

second PLS, regularization, etc.

min5951869 发表于 2016-4-8 16:16
最近在考试中，碰到一个比较棘手的问题，题目是：如果有一万个自变量，十万条数据，你会采取什么方法进行处 ...

这么多变量？用神经网络吧。

mj2012 发表于 2016-4-9 06:40
这么多变量？用神经网络吧。

能不能具体说说解决过程？

67890 发表于 2016-4-9 02:18
second PLS, regularization, etc.

能不能说时候具体解决过程

tangliang0905 发表于 2016-4-9 00:32
PCA, lasso, Partial least square to do dimension reduction

能不能阐述一下具体解决过程啊！！

神经网络解决问题无非是用样本训练数据，然后再用这个训练好的样本进行预测而已。要用它直接写出输入输出关系不现实。

这应该是变量选择问题吧