stata中要分析的核心自变量与其他变量存在共线性怎么办？急求大神帮忙，万分感谢！！

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由于要处理的自变量比较多，所以做了因子分析，结果发现想要单独考察的变量与其他变量存在很强的共线性。比如说我想要考察在校住宿对学习成绩的影响，但在做因子分析时却发现是否选择在校住宿与学校的所在地（比如农村、镇）、学生的户籍类型、学生的家庭所在地有很强的共线性。关键是“在校住宿”这个自变量是我要考察的核心自变量，我该怎么呢？求大神帮忙，万分感谢！！！

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关键词：Stata 万分感谢 tata 自变量 共线性 自变量 所在地 学校 影响 住宿

在线等······，求大神帮忙

只要不影响统计推断，果断忽略之！

谢谢，我试试看

还需要问的是，在对多个变量进行因子分析时，其他没有公因子的变量能和公因子一起作为自变量进行回归分析吗？

比如说“和父亲之间的关系” “和母亲之间的关系” 两个变量之间不共享因子，并且也不与“和父母之间的交流情况”共享因子，是将其与其他公因子一同作为自变量进行回归分析呢，还是直接把这些变量忽视掉呢？

还有就是关于楼上的回答，我是不是可以理解为如果当“在校住宿”和“户籍类型”、“学校的所在地”共享一个因子时，但这几个变量的共线性又不是太强，那么可以忽略这个公因子，用将这些变量和其他公因子一起作为自变量进行分析呢？求解答。万分感谢！在线等。。。