关于在数据分析中将类别变量当作数值型变量的注意事项

请问在做回归分析当中，对于无序分类变量 有序变量，什么时候可以作为数值型变量出来，什么时候只能作为虚拟变量处理，有什么检验可以做，需要注意哪些事项，（最好能够提供文献出处，也能让我们这些新人更好的学习）希望前辈们可以提供指导，先谢谢诸位了。

Regression 是假设所有的数值都是IID，所以对无序数据适用比较好。有序数据会有autocorrelation，通常会有很大的偏差，但也要看具体问题。至于什么时候用 数值型变量 和 虚拟变量，这只能看你具体用什么函数做计算。 数值型变量通常是continuous variable （1，1.1，1.12，。。。）虚拟变量通常哦代表discrete variable （A,B,C,D）。如果你的数据是货币，温度之类的通常是数值，如果数据是性别，籍贯，就是虚拟。 当然你也可以把数据分成不同的bin来进行分类从而转化成虚拟，但这要是具体情况而定。

robbieyeah 发表于 2016-4-15 03:12
Regression 是假设所有的数值都是IID，所以对无序数据适用比较好。有序数据会有autocorrelation，通常会有很 ...

感谢回复，谢谢你的热心帮助，我的数据因变量是无序分类变量，自变量主要是里克特量表数据（1——5），做logistic回归，之前疑惑的地方是：对于里克特量表应该如何引入模型，是按照数值型变量引入一个X，还是引入4个虚拟变量。现在弄明白了，可以做一个似然比检验。