楼主: lianzhongren
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[回归分析求助] 模型中设立交互项,如何解读?? [推广有奖]

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蓝色波纹 发表于 2016-5-17 17:21:41
这就涉及到你的研究目的了,如果你关注的核心independent variable是X1,则X1对Y的边际效应是直接效应还是间接效应就需要着重分析,如果是直接效应则直接关注系数;否则需要关注交互项。同理,如果你研究的核心变量是X2,而又对X2影响Y的间接效应不感兴趣,则大可不必放太多精力于交互项之上。

楼猪困惑的不是方程系数该怎么解释,而是模型的设定,很多时候我们设定模型都需要有理论基础,如果理论基础是X影响Y,何必多此一举搞一堆交互项呢?但是大多数时候X并不是直接影响Y,或者X有可能通过W间接影响Y,这个时候交互项才有意义。
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lianzhongren 发表于 2016-5-18 18:48:28
蓝色波纹 发表于 2016-5-17 17:21
这就涉及到你的研究目的了,如果你关注的核心independent variable是X1,则X1对Y的边际效应是直接效应还是间 ...
   非常感谢您的耐心回答!但是我没有完全理解您的意思。
  我引入交互相的目的是研究随着X2的变化,X1对于Y的边际影响有何变化。此时对于X1是肯定要看交互项的。但是有时控制变量在论文中也是要解释的。我现在不明白的就是考察X2对于Y的影响时,是单独看X2的系数,还是看求导之后的系数??这两个值是不一样的,而且有时候符号都是相反的。
    例如,Y为银行风险,X1是银行的理财收入,X2是资产规模规模。  模型是Y=a*X1+b*X2+c*X1*X2+……。这时候我的主要关注变量是X1,想考察理财收入对于银行风险的影响是否会随资产规模的改变而改变。在关于X1上我没有什么问题。但是在解读结果时我还想解读资产规模X2对银行风险的影响?是否资产规模越大银行风险越小?此时我不知道该看系数b还是看求导之后的系数b+c*X1? 这两个系数的符号甚至相反。疑惑。

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wenhaixiao 发表于 2017-3-13 21:09:11
蓝色波纹 发表于 2016-5-17 17:21
这就涉及到你的研究目的了,如果你关注的核心independent variable是X1,则X1对Y的边际效应是直接效应还是间 ...
你好,比如超越对数生产函数中(lnk)*(lnl)该如何解释,它代表的经济含义是什么呢?谢谢你。

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黃河泉 在职认证  发表于 2017-3-14 18:24:31
wenhaixiao 发表于 2017-3-13 21:09
你好,比如超越对数生产函数中(lnk)*(lnl)该如何解释,它代表的经济含义是什么呢?谢谢你。
可参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html

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wenhaixiao 发表于 2017-3-15 08:54:13
黃河泉 发表于 2017-3-14 18:24
可参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。
非常感谢黄老师的推荐与文中细致的讲解,谢谢

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sunying275 发表于 2018-8-16 10:29:31
最近正好在关注这个问题,结合黄河泉老师的讲义(总结解释的非常好,感谢黄老师!),交流一下,楼主可做参考
1.在模型中中加入交互项可能会影响原来的主要项X1,X2的系数和显著性,因此你说的伍德里奇所用的均值计算方法是为了消除交互项的影响,这一步的结果可以用不加入交互项的模型观测代替,二者作用相同,因此也是可以省略的。
2.楼主的模型中交互项参数C的含义是X1对X2与Y之间关系的影响,而参数b是X2对Y的影响,二者的意义是不同的,因此需要结合作者的目的考虑应该关注哪个参数,一般而言研究交互项的影响关注的是X1通过影响X2进而影响Y的作用效果,即d(dy/dx2)/X1.
欢迎交流指正~~
附上黄老师的帖子https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html

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黃河泉 在职认证  发表于 2018-8-16 10:32:32
sunying275 发表于 2018-8-16 10:29
最近正好在关注这个问题,结合黄河泉老师的讲义(总结解释的非常好,感谢黄老师!),交流一下,楼主可做参 ...
谢谢你的夸奖!

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sunying275 发表于 2018-8-16 10:34:59
黃河泉 发表于 2018-8-16 10:32
谢谢你的夸奖!
从老师那里收获很多,也希望更多人能有所收获

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