模型中设立交互项，如何解读？？

  最近做的一篇文章需要用到交互项，看了一些文章，所以对于交互项的解读产生了疑问。
    假如模型为  Y=a*X1+b*X2+c*X1*X2+……
    其中，X1和X2都是连续型变量，现在主要关注变量为X1。X2为控制变量，引入交互相的目的是研究随着X2的变化，X1对于Y的边际影响有何变化。当然，对于X2也是要解读的。
    现在有两个问题：
   （1）对于X1的解读。Y对于X1的偏导数为a+c*X2，此时a和b符号并不一致，这时候我看伍德里奇计量导论上的说法是将X2的均值或者中位数代入，然后观察。我想问一下，有文献是这么做的吗？有的话能不能麻烦给我举两篇例子呢。我看的文献不够多，最近也没找着
   （2）对于X2的解读问题。我看到的文章中，在考察X2对Y的影响时，直接只看了系数b？？？对这一点我不太理解，难道不应该是Y对X2求偏导得b+c*X1吗？？为什么单独只看b？？关键是此时用两种方法解读出的结果还有可能不一样。。。
     希望论坛各位学友能帮我解释一下，不胜感激。

交互项应该是X1和X2对Y的共同影响

115861 发表于 2016-4-29 09:03
交互项应该是X1和X2对Y的共同影响

？？那也就是说如果单看X2对于Y的影响的话不用求偏导？

关于第一点，没必要引用什么文献。你要是觉得这么做有道理，适合你分析的问题，你就这么做就好了。这个并不是个什么多么复杂的问题，不用为了这点东西专门引用一个什么文献。
关于第二点，不知道你看的是什么文章，但是并不是所有发表的文章做的都是对的。有可能是作者疏忽了。

夏目贵志 发表于 2016-5-1 00:21
关于第一点，没必要引用什么文献。你要是觉得这么做有道理，适合你分析的问题，你就这么做就好了。这个并不 ...

太感谢您的回答了。恩其实我主要就是疑惑第二点。那么这样说，这个控制变量也应当是看b+c*X1，而不是看b对吗？？

交互项说明两个内生变量之间互相影响

lianzhongren 发表于 2016-5-1 12:12
太感谢您的回答了。恩其实我主要就是疑惑第二点。那么这样说，这个控制变量也应当是看b+c*X1，而不是看b对 ...

是要看边际效应的。和logit或者probit模型里要求边际效应是一个意思。

haoyun010 发表于 2016-5-1 22:00
交互项说明两个内生变量之间互相影响

那么在单独考察X2对Y的影响时，直接只看系数b就可以了吗？

夏目贵志 发表于 2016-5-2 08:19
是要看边际效应的。和logit或者probit模型里要求边际效应是一个意思。

是要看b+c*X1吗？？

lianzhongren 发表于 2016-5-3 10:05
是要看b+c*X1吗？？

差不多就这个意思吧。边际效应的算法有几种。具体的可以参考margin命令的文档。