[求助]这两条线的区别是什么

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虚线nonstochastic relationship和实线regression line的区别？ 主要是虚线我不知道他是用来干嘛的？

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关键词：relationship regression Stochastic relations regressio 求助

路过，学习中

个人认为，第一条实现表示简单的回归，如y=a*x+b+随机部分，比如随机部分服从正态分布，

而虚线，表示如y=a*x+b ，没有加入随机部分。或者随机部分如果服从正态分布，那么正态分布的方差不同。

个人见解哦

谢谢， 还有哪位大侠能帮忙看下~

I wait for the right answer too

虚线：y=x'β

实线：y=x'b

个人猜测，未必正确（需要了解上下文）。

（b是β的估计量，假设知道了β）

我认为在虚线方向上数据偏差最小，也就是相当于将坐标轴旋转，在这个方向上方差最小，有点主成分分析的意思！

如果说是不考虑随机项，那么x与y不可能确定一条直线！因为点太分散了！

以下是引用wtnuhai在2009-5-24 13:09:00的发言：我认为在虚线方向上数据偏差最小

你的“偏差最小”，采用什么metic？

如果虚线是直线，如果采用欧式距离，按你的说法，虚线即y=x'b，b是OLS估计量。

以下是引用wtnuhai在2009-5-24 13:09:00的发言：如果说是不考虑随机项，那么x与y不可能确定一条直线！因为点太分散了！

那么，图中的实线又是什么意义？它是不是由“x与y'确定'”出来的？

这个图像在很多计量经济学教科书的第一章都已经作出详细的说明了，比如古扎拉弟的P35和李子奈的P29，所唯一不同的之处就是教材上面的实线和虚线与楼主的正好相反。实线是样本回归直线，虚线是总体回归直线。相关的函数形式请参考我上传的修改后的图片。

[此贴子已经被作者于2009-5-24 22:23:44编辑过]