EViews面板数据模型选择

用的我国各个省份的2000年以后的面板数据，现在用EViews处理数据，如果按照常规思路，应该是需要经过F检验，来选择最合适的模型，我的数据F检验结果显示，应该建立变系数模型。但是变系数模型中，有超过一半的系数都不能通过显著性水平为0.1的检验。而混合拟合回归结果中，各项系数都显著。面板数据混合模型，即个体在时间和截面上都不存在显著性差异的时候，适合该模型。
所以，可以先忽略个体的时间和截面差异，先建立混合回归模型进行拟合，之后在混合回归的基础上再进行时间、截面的具体分析？

求高人指点，万分感谢！！！

面板数据所使用的模型主要有混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，而F检验是用来判断是用混合效应模型还是固定效应模型，而豪斯曼检验则是用来判断是用固定效应模型还是随机效应模型。但豪斯曼检验的争议性较大，目前国际国内的文献有关的面板数据模型中，很多直接采用固定效应模型。对于模型的选用，最好的方法还是借鉴该领域内的权威文献。

胖胖小龟宝 发表于 2016-5-16 10:12
面板数据所使用的模型主要有混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，而F检验是用来判断是用混合效应模型 ...

谢谢您的回复！
F检验，不是检验面板数据应该使用变系数模型、变截距模型还是混合模型么？确定模型之后，再用豪斯曼检验选择固定效应还是随机效应吧？
我的问题不是纠结于选择哪一种效应，而是模型最初的选择呢。
混合模型，表明数据不存在截面个体差异和时间维度差异。所以，可以直接使用混合回归，然后在此基础上分析时间维度和截面维度差异么？