R语言如何实现分类影响大小分析。

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本人有一组数据如下：

指标1，土壤类型，月份，深度
5.12 ,1,4,1
5.01 ,1,4,2
4.70 ,1,4,3
4.60 ,1,6,1
4.88 ,1,6,2
3.63 ,1,6,3
4.47 ,2,4,1
6.46 ,2,4,2
3.09 ,2,4,3
4.72 ,2,6,1
3.47 ,2,6,2
4.64 ,2,6,3
.......


含义就是指标一可以按照后面3种类型分类，我需要知道哪一个分类方式对指标一的变化影响大。
也就是说对于指标1，土壤类型、采样月份、采样深度影响时多少哪个影响大？


求教大神
R语言如何实现用一个直观的图表示？
我见过一个三角坐标，点在三角中间的位置靠近哪个顶点就是哪个影响大，R语言能否实现？


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关键词：如何实现 R语言 如何 影响

有木有大神知道，提供点线索也行

你用correlation analysis画个图会很清楚。可以参考一下这个链接
http://www.sthda.com/english/wiki/visualize-correlation-matrix-using-correlogram

robbieyeah 发表于 2016-5-19 23:49
你用correlation analysis画个图会很清楚。可以参考一下这个链接
http://www.sthda.com/english/wiki/visu ...

首先多谢这位朋友。这样的相关性矩阵我论文里已经有3个了，想用个别的方式表达。不知这位朋友有没有更好的建议呢？

你可以试试caret包中的varimp函数。它可以检测一个模型中不同变量的重要程度。你说的三角形我不是很清楚，给个图例会好一点。

robbieyeah 发表于 2016-5-20 21:42
你可以试试caret包中的varimp函数。它可以检测一个模型中不同变量的重要程度。你说的三角形我不是很清楚，给 ...

多谢这位朋友，我尝试了一下，这个包相当于是一个多元回归，最后给出一个重要程度0-100分的打分。能解决我的问题，但是我不明白这个打分是如何计算出来的？是否有是基于各因素回归系数计算出来的？公式是什么？我在论文里应该如何描述呢？
这位朋友能不能进一步的说明一下或给个参考地址。非常感谢

robbieyeah 发表于 2016-5-20 21:42
你可以试试caret包中的varimp函数。它可以检测一个模型中不同变量的重要程度。你说的三角形我不是很清楚，给 ...

我按照您的方法尝试了一下，这个包相当于是一个多元回归，最后给出一个重要程度0-100分的打分。

能解决我的问题！

但是我不明白这个打分是如何计算出来的？是否有是基于各因素回归系数计算出来的？公式是什么？我在论文里应该如何描述呢？
这位朋友能不能进一步的说明一下或给个参考地址。非常感谢

你可以参照下面的链接。对于不同的模型，这个函数采用的方法也不同，不过这篇东西把重要的东西都大致点到了。
http://topepo.github.io/caret/varimp.html