请教：怎样合并观测数据并批量进行上下行的计算？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

想请教各位大牛，对于类似下面这样的数据表格

Obs	Name	Day	Time	Amount
1	A	1	12:00:00	100
2	A	1	12:00:00	200
3	A	1	12:00:00	-50
4	B	1	12:00:00	50
5	B	2	13:00:00	100

我有几个处理这个数据的问题：

1. 怎样把Name、Day和Time都相同的Obs的Amount加起来？也就是说怎样在DATA里把Obs 1、2、3这几次观测数据的Amount加起来然后合成一项新的Obs？如果在DATA里做不到，该怎样用PROC写呢？

2. 如果我不是想加起来而是想保留Name、Day和Time都相同的项里面的最后一项（例如在Obs 1、2、3中只保留3）我应该怎么做？

3. 怎样去掉突变值？例如我想仅保留Amount是上一次Obs的10%到十倍的Obs，应该怎样写DATA里的WHERE条件呢？


4.怎样构建一个新的变量Difference，定义为本次Obs的Amount减去上一次Obs的Amount？

刚入SAS坑的小白万分感谢各位大牛！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：difference amount DIFFER erence Where

1
proc sort data=have;
    by Name  Day Time;
run;

data want1;
retain name  day  time sum;
set have;
by name day time;
if first.time then sum=amount;
               else sum+amount;
if last.time;
keep name day time sum;
run;

2
proc sort data=have;
     by name day time;
run;

data want2;
  set have;
  by name day time;
  if last.time then output;
run;

3. 这个是同一个id之间比较？ 还是A和B也可以比？

data tmp;
merge have(keep= name amount rename=(name=name_last amount=amount_last )) have(firstobs=2);
if name=name_last and abs(amount) le abs(amount_last);
run;

data tmp2;
  set have;
  amount_last=lag(amount);
run;

3和4 用lag函数就行 用我上一步那样merge也行你自己再接着写吧.......

1. proc sql;
    create table xx as
    select *,
             sum(amount) as sum_amount
    from a.xx
    group by name;
    quit;