发帖
雷达卡
未来人工智能随着各项技术的不断进步，也将要不断面对越来越多的挑战，包括观念上的挑战。现实生活中，社会大众对人工智能技术的期望往往很高，但人工智能技术进步不仅受限于软件、硬件技术的制约，也受人类对自身理解与了解程度的制约，因此未来人工智能技术将在现有制约被不断解决、新的制约又不断形成的过程中，始终保持螺旋式发展进步的趋势。比如语音识别技术，20世纪90年代，当IBM推出VIAVOICE时，很多人高呼语音识别时代到来了，但当大多数人亲自使用时，却发现自己的识别率还是不够高，语音识别应用自此进入到长达十几年的低迷期。
近年来，语音识别技术得益于机器学习与大数据，又有了突飞猛进般的进步，现在随便一个人只要能够讲普通话，计算机对其个人提供的数量足够多的语音数据进行针对性训练，并对其讲话内容进行语言模型的定制训练，这个人的语音识别就可以达到99%的识别正确率。但对独立一个人能够做到的，并不意味着无数大众使用就都能达到这样的水平，不要说对8K语音的识别，从如今各家语音识别厂商对外公开宣布的16K语音平均识别率达到95%来看，距离大于99%的识别率还有很长的路要走。语音识别技术确实在进步，但要达到99%这一平均水平可能需要一年，也有可能又是一个十年，没有人能够轻松预言，准确判断。不仅是语音识别，OCR、人脸识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术在实际应用中都会面临识别率、准确率的挑战。因此，无论是企业还是社会应用大众，都应有更加包容的心态，共同为人工智能产业的发展营造一个良好的发展环境。
中投顾问发布的《2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》指出，经过数十年国内无数优秀科学家、学者、也包括众多企业研究工程师的不懈努力，可以说中国人工智能领域无论研究与应用水平，都与国外发达国家相比不分上下，可谓平分秋色。
人工智能源自于对人的模仿，服务人自然是必然使命，然千万人有千万之不同，就像没有一家餐饮企业可以满足一个国家所有人的吃饭要求一样，人工智能产业中会出现多家实力强大的企业，一些企业也会在某些领域内形成领先优势，很难或根本就不会出现垄断型企业。人工智能产业在世界范围内也都还处于起步阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会在不断满足并提升社会大众丰富多彩的生活品质而进步。
也许现在说竞争格局还为时尚早，但纵观智能语音、智能图像、智能语义、生物特征识别等人工智能技术的广泛应用，人工智能确已在中国成为推动产业升级、创新发展的关键动力，相信将会有越来越多的企业融入人工智能产业之中，包容发展，各领风骚也将会成为中国人工智能产业的独特风貌。
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
