[其他] 如何用r对单笔索赔数据进行预处理 [推广有奖]

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楼主

zhoujingwei268

发表于 2016-6-1 08:42:06 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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拿到了年内车险逐笔理赔数据，想按照几个n各风险分类对数据极性预处理，将每一风险单元内的各单笔赔款、索赔次数、风险暴露数等加总得到整理好的新数表，以方便进行冠以线性回归分析，请问用r如何完成预处理工作？（原数据前两行如下）

veh_value	exposure	clm	numclaims	claimcst0	veh_body	veh_age	gender	area	agecat	Pure Premium
1.06	0.303901	0	0	0	HBACK	3	F	C	2	0
1.03	0.648871	0	0	0	HBACK	2	F	A	4	0

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关键词：如何用预处理 exposure premium Gender R语言回归分析如何车险理赔

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沙发

zhoujingwei268

发表于 2016-7-2 16:47:00 |只看作者 |坛友微信交流群

用如下代码可以完成分类加总的工作
data1<-aggregate(cbind(exposure,numclaims,claimcst0)~veh_body+veh_age+gender+area+agecat,data,FUN=sum)
但最后发现在进行分析的时候不用分类加总，直接逐条进行回归即可，留在这儿看给后人看吧

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