R语言通过SSH连接数据库以及使用sqlSave添加数据

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R通过RMySQL包连接本地或者一般的远程数据库是比较简单的，但如果访问的数据库需要SSH跳转，则RMySQL似乎就不太适用了。据此，在Windows环境下，介绍一种R连接SSH跳转数据库的方法：

工具如下：
1.mysql-connector-odbc
2.putty
3.RODBC包

步骤如下：
1.安装工具mysql-connector-odbc，然后在控制面板(win+x，p)中打开“系统和安全”，“管理工具"，ODBC数据源（根据系统位数选择）

2.添加ODBC数据源，MySQL ODBC Unicode Driver,配置相关参数


其中ip一定要填本地地址或者localhost，而非数据库地址，端口也必须是本地一个不用的端口，也非数据库端口，先不要点OK。


3.打开并配置putty。

在session界面输入ssh的ip以及相应端口，然后保存session名称，点击save，参数按我这个图配置就行了。

4.在connection界面打开SSH，Tunnels界面

在Source Port端口填写刚才在DSN填写的本地不常用的端口，然后在Destination填写数据库的IP和端口，用英文冒号隔开。
然后点击Add，再点击Open，然后在putty的黑色窗口填写SSH账户名，回车，填写密码。
然后再在DSN界面点击test进行测试，会提示连接成功，然后保存关闭DSN。

5.在R终端（一般用Rstudio比较方便）加载RODBC包（如果没有安装，先install.packages("RODBC")），然后定义连接，如下：
library(RODBC);
conn<-odbcConnect("test");#"test"#为刚才设置的DSN连接名，一般设置为数据库名

然后就可以进行sqlQuery等操作了，如查询表的某些数据sqlQuery(conn,"select * from tablename limit 10;")
当然也可以保存相应的数据（必须是dataframe形式的数据）上传到数据库，在没有定义表主键时，很简单
sqlSave(conn,dataframe,tablename,rownames=F,append=T);

但假如数据库相应表中数据包含主键时，再往里边穿数据，则会报错。
我想到的一种方法是先通过sqlQuery找到该主键的最大值，然后再给数据库的rownames加上这个值再上传。如下：
rownum<-as.numeric(sqlQuery(conn,"select max(id) from tablename"));#因返回的是数据框，需转换为数值型
rownames(dataframe)<-as.numeric(rownames(dataframe))+rownum;#rownames为字符串型，需转换，然后加上

最后通过如下方法：
sqlSave(conn,dataframe,tablename,rownames="主键colname",append=T,addPK=T);
这里的“主键colname”，也就是主键的列名，一般为"id",然后就可以看到数据在往远程数据库中上传了。只是速度相比RMySQL包的dbWritetable方法慢，不知道是不是SSH通道的影响。

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关键词：连接数据库 Save sav R语言 AVE 连接数据库

下次再连接数据库的时候，需要重做第4步进行点Open进行登录。