stata做工具变量回归 但是第一阶段的工具变量无端冒出没选中的变量 求高人指导 急！

以下是stata里面提取的结果，我想要在第一阶段用 mf = adjr leve tap indexdummy opdummy turnover vwap vol+year dummy+industry dummy作为工具变量 但是显示出来的结果在第一阶段把第二阶段的控制变量（sto lpo等）包括了进去 而且在最后也显示
Instrumented:   mf
Instruments:    sto lpo mao qfii h5 leve tang size adjr y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
y8 tap indexdummy opdummy turnover vwap vol i1 i2 i3 i4 i5 i6
i7 i8 i9 i10 i11 i12 i13 i14 i15 i16 i17 i18 i19 i20 i21 i22
i23 i24 i25 i26 i27 i28 i29 i30 i31 i32 i33 i34 i35 i36 i37
i38 i39
想知道这是怎么回事 急 菜鸟求高人指导！！！论坛币全给了！

. xtivreg adq sto lpo mao qfii h5 leve tang size adjr y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 (
> mf = adjr leve tap indexdummy opdummy turnover vwap vol y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
> y8 i1 i2 i3 i4 i5 i6 i7 i8 i9 i10 i11 i12 i13 i14 i15 i16 i17 i18 i19 i20 i21
>  i22 i23 i24 i25 i26 i27 i28 i29 i30 i31 i32 i33 i34 i35 i36 i37 i38 i39), fe
>  vce(cluster stockid) first small

First-stage within regression

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =     12371
Group variable: stockid                         Number of groups   =      2270

R-sq:  within  = 0.2992                         Obs per group: min =         1
between = 0.1262                                        avg =       5.4
overall = 0.1792                                        max =         9

F(24,2269)         =         .
corr(u_i, Xb)  = -0.5427                        Prob > F           =         .

(Std. Err. adjusted for 2,270 clusters in stockid)

Robust
mf       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

sto   -.0222998   .0378717    -0.59   0.556    -.0965666    .0519671
lpo   -.0406813   .0614364    -0.66   0.508    -.1611586     .079796
mao    .0386894   .0271157     1.43   0.154    -.0144848    .0918636
qfii     .675138   .2450166     2.76   0.006      .194658    1.155618
h5    .4583847   .5305071     0.86   0.388    -.5819451    1.498715
leve   -2.35e-11   9.28e-12    -2.53   0.011    -4.17e-11   -5.29e-12
tang   -1.57e-11   5.80e-12    -2.71   0.007    -2.71e-11   -4.32e-12
size   -1.78e-11   4.50e-12    -3.94   0.000    -2.66e-11   -8.92e-12
adjr    3.81e-11   9.54e-12     3.99   0.000     1.94e-11    5.68e-11
y1   -.4287348   .6853057    -0.63   0.532    -1.772626    .9151565
y2    .2690081   .1774687     1.52   0.130    -.0790098     .617026
y3   -.2468514   .1412211    -1.75   0.081    -.5237874    .0300846
y4    -.082429   .0576165    -1.43   0.153    -.1954155    .0305575
y5    .1023775    .074553     1.37   0.170    -.0438216    .2485766
y6   -.0393819   .0301955    -1.30   0.192    -.0985956    .0198317
y7   -.0919377   .0479438    -1.92   0.055     -.185956    .0020807
y8   -.1298658   .0671733    -1.93   0.053    -.2615933    .0018618
tap    1.63e-10   1.24e-10     1.32   0.187    -7.93e-11    4.06e-10
indexdummy    2.81e-11   9.82e-11     0.29   0.775    -1.65e-10    2.21e-10
opdummy   -.0034697   .0022998    -1.51   0.132    -.0079795    .0010402
turnover    .1530918   .0851364     1.80   0.072    -.0138617    .3200452
vwap    .0325287   .0159976     2.03   0.042     .0011574    .0639001
vol   -.1873536   .0689941    -2.72   0.007    -.3226517   -.0520556
i1           0  (omitted)
i2           0  (omitted)
i3   -1.154131   .7972185    -1.45   0.148    -2.717484    .4092227
i4           0  (omitted)
i5   -.4801333   .1561232    -3.08   0.002    -.7862923   -.1739742
i6           0  (omitted)
i7   -1.189789   .8064556    -1.48   0.140    -2.771257    .3916782
i8     .675374   .3517946     1.92   0.055    -.0144987    1.365247
i9           0  (omitted)
i10           0  (omitted)
i11           0  (omitted)
i12           0  (omitted)
i13           0  (omitted)
i14           0  (omitted)
i15           0  (omitted)
i16    .3240336   .1640925     1.97   0.048     .0022465    .6458206
i17           0  (omitted)
i18           0  (omitted)
i19           0  (omitted)
i20           0  (omitted)
i21   -.7171313   .2525441    -2.84   0.005    -1.212373   -.2218898
i22           0  (omitted)
i23           0  (omitted)
i24           0  (omitted)
i25           0  (omitted)
i26   -.3003111   .0668173    -4.49   0.000    -.4313405   -.1692817
i27           0  (omitted)
i28           0  (omitted)
i29           0  (omitted)
i30           0  (omitted)
i31           0  (omitted)
i32           0  (omitted)
i33   -.4168923   .1502675    -2.77   0.006    -.7115683   -.1222162
i34           0  (omitted)
i35   -.0252371   .0274921    -0.92   0.359    -.0791494    .0286751
i36           0  (omitted)
i37           0  (omitted)
i38           0  (omitted)
i39           0  (omitted)
_cons   -.3244455    .526298    -0.62   0.538    -1.356521    .7076301

sigma_u   .60314071
sigma_e   .60882998
rho   .49530587   (fraction of variance due to u_i)

F test that all u_i=0: F(2269, 2269) = .                     Prob > F =      .

( 1)  mf = 0
( 2)  sto = 0
( 3)  lpo = 0
( 4)  mao = 0
( 5)  qfii = 0
( 6)  h5 = 0
( 7)  leve = 0
( 8)  tang = 0
( 9)  size = 0
(10)  adjr = 0
(11)  y1 = 0
(12)  y2 = 0
(13)  y3 = 0
(14)  y4 = 0
(15)  y5 = 0
(16)  y6 = 0
(17)  y7 = 0
(18)  y8 = 0
Constraint 7 dropped
Constraint 8 dropped
Constraint 9 dropped
Constraint 10 dropped

F( 14, 10083) =   41.28
Prob > F =    0.0000


Fixed-effects (within) IV regression            Number of obs     =     12,371
Group variable: stockid                         Number of groups  =      2,270

R-sq:                                           Obs per group:
within  = 0.2469                                         min =          1
between = 0.0021                                         avg =        5.4
overall = 0.1309                                         max =          9


F(2285,  10083)   =     41.28
corr(u_i, Xb)  = -0.3530                        Prob > F          =     0.0000

(Std. Err. adjusted for 2,270 clusters in stockid)

Robust
adq       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

mf   -.3454742   .0894638    -3.86   0.000    -.5208412   -.1701073
sto    -.039918   .0724311    -0.55   0.582    -.1818974    .1020614
lpo   -.0996893   .2849105    -0.35   0.726    -.6581707    .4587921
mao    .1584038   .0496467     3.19   0.001     .0610864    .2557212
qfii    .7447204   .1601961     4.65   0.000     .4307041    1.058737
h5    1.060482   1.312063     0.81   0.419    -1.511424    3.632387
leve   -4.26e-11   1.24e-11    -3.42   0.001    -6.70e-11   -1.82e-11
tang   -1.55e-11   7.95e-12    -1.95   0.051    -3.11e-11    9.55e-14
size   -4.00e-11   1.25e-11    -3.19   0.001    -6.46e-11   -1.54e-11
adjr    7.26e-11   1.84e-11     3.94   0.000     3.65e-11    1.09e-10
y1    5.580677   1.016405     5.49   0.000     3.588322    7.573032
y2     .095106   .0488207     1.95   0.051    -.0005924    .1908043
y3    .0687789   .0405523     1.70   0.090    -.0107117    .1482695
y4    .0833005    .032251     2.58   0.010     .0200821    .1465189
y5    .0659551   .0236966     2.78   0.005      .019505    .1124052
y6    .0359172   .0182814     1.96   0.049      .000082    .0717524
y7    .0006099   .0168185     0.04   0.971    -.0323577    .0335775
y8   -.0117119   .0119202    -0.98   0.326    -.0350778    .0116541
_cons   -3.600909   .9384697    -3.84   0.000    -5.440497   -1.761321

sigma_u    .6181741
sigma_e   1.0182248
rho   .26931679   (fraction of variance due to u_i)

Instrumented:   mf
Instruments:    sto lpo mao qfii h5 leve tang size adjr y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
y8 tap indexdummy opdummy turnover vwap vol i1 i2 i3 i4 i5 i6
i7 i8 i9 i10 i11 i12 i13 i14 i15 i16 i17 i18 i19 i20 i21 i22
i23 i24 i25 i26 i27 i28 i29 i30 i31 i32 i33 i34 i35 i36 i37
i38 i39

不要沉啊 求夏目老师指导