为什么卡方和Logistic两种方法得到的有统计学差异的变量不一样呢

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一个数据（n=200），有18个自变量，（其中，14个二分类变量，3个等级变量，1个连续变量），y=0或1，我发现，用其做卡方检验，得到的chi2<0.05的变量（变量x1  x2  x3  x4 ）
然后，用其做Logistic 回归，得到的 P>|z|<0.05的变量（变量X3  X4  X5  X6  X7）



请问各位老师，
1.  为什么这两种方法得到的有统计学差异的变量不一样呢？
2. 只在Logistic 回归中有差异的变量（ X5  X6  X7）如何解释呢？


谢谢！

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关键词：logistic logisti ogistic logist logis 统计学 自变量 如何